在平均海拔2000米以上的云南昆明，拼多多組了一個局：讓4支AI隊伍和4支頂尖農人隊伍PK種草莓，探討AI農業的落地情況以及重要性。

“AI就像是小護士，可自行處理較輕的病情，讓專家處理疑難雜癥。”AI隊伍智多莓隊隊長程飚用一句話概括了AI在種植環節的作用，核心是輔助專家診斷草莓的長勢情況，還能協助種植戶種植，大大解放人力，還可實現一體化控制。“以前專家只能管5畝地，有了AI小助手，就可以管理50畝甚至是500畝。”

接下來的120余天，8支隊伍將用“農人經驗”和“人工智能”對高原草莓進行“人機”種植競賽。人與機器的面對面，表面上是傳統種植與AI種植的較量，實則是老模式與新模式的融合。這場比賽的目的不是爭高下、分勝負，而是探索農產品標準化的數字解決方案，為數字化農業促進增收減貧蹚路。說得更清楚一些，農產品在電商上“賣得好”是基礎要求，如何“種得好”才是追根溯源的要求。

電商企業的舉措，是想與當地產業相結合，利用各項數字科技直接參與種植，直接從源頭實現農業標準化，做成數字農業。盡管諸多嘗試還在實驗階段，但電商企業有志于提供生產技術并直接組織生產，以重構生產鏈、供應鏈、銷售端的決心已很明顯。不過，這意味著投入巨大，想要彌補數字農業發展短板也非一朝一夕可完成。

人工智能PK農人經驗

勞模與AI同臺競技

AI農業是什么?AI有什么作用?可以在第一屆“多多農研科技大賽”決賽上找到答案。程飚解釋稱，AI核心作用是輔助專家診斷棚里的長勢情況，專家無需到現場。“AI就像是小護士，棚里發生的任何病狀，AI會先主動識別作出判斷，看是住院還是喝點白開水。”有了AI這位小助理，專家就能解放出來，解決更為重要的疑難雜癥。

同時，AI還能輔助種植戶管理大棚，減少種植戶對種植的干預，“因為，種植戶會對一些統一的種植標準不理解，導致實際操作與規范出現差異，會影響草莓的長勢”。程飚強調。AI可以實現對草莓的一體化控制，既能統一管理嚴控品質，還能解放人力。

同屬于AI隊伍的AiCU隊相信AI種植草莓的實力。AiCU的隊員、荷蘭瓦赫寧根大學博士生閔錢希曦是云南人，她希望和隊伍成員一起探索，將最前沿的技術在家鄉落地。閔錢希曦認為，下一代溫室智能控制的模式，將會是基于感知-傳輸-思考的決策模式，通過雙層算法單元讓AI提供更優的解決辦法，“人類的知識和經驗，可以和AI共存，并且用更簡單、更可持續的方法為每個人提供優質美味的蔬果”。

實際上，AiCU隊的草莓幾天前才搬進國家高原云果產業園，種草莓的人還遠在荷蘭并未到達比賽現場。不過，這并不耽誤他們讓草莓健康成長，因為他們會通過遠程操作的形式參加比賽，所有的數據和傳輸都是通過傳感器和軟件來獲取。

與AI隊伍一棚之隔的是農人隊伍。7月23日，全國勞動模范紀榮喜早早起床，收拾行囊從江蘇鎮江趕往云南昆明。與他一同赴約的還有圣野漿果富民隊、艷九天巾幗隊、神農小隊的農人們。他們都是種植草莓的好手，有著十余年的種植經驗，農家肥和鏟子等農具是他們共同的“伙伴”。他們還有另外一個共同點：相信人工種植草莓更靠譜。

來自艷九天巾幗隊的孫郁晴，正與隊員一起忙著準備基質、肥料，將云南省農業科學院育苗基地提供的幾百株“章姬”草莓苗定植到種植槽中。從安徽農大植保專業交換到美國科羅拉多州州立大學學習兩年后，孫郁晴更傾向于繼續學習農業經濟學和計算機。她認為，未來一定要把農業和AI結合起來，至少要先全面數據化。

“人被機器取代”為時尚早

科學技術改變農業

人力與科技想要實現和平相處并達到協調配合的程度，需要時間，更需要耐心。畢竟，種植戶們需要在技術投入和產出間尋找到平衡，也就是投資回報率是否稱心。不過，人機共生是殊途同歸。程飚和傳統農人隊圣野漿果富民隊馬廷東促膝探討時達成了共識：人工智能與農人經驗說是比賽，但其實就是交流經驗，目的是輸出成熟技術，做好數字農業。

幾年前，馬廷東曾在草莓種植上做過技術投入，但因流量和感應器的成本過高，最終放棄了大規模種植。“經驗是農民口中的術語，在人工智能中就是數據。”馬廷東說，“技術改變農業，但也需要看成本和產出比，不然很難落地。尤其是現在數據積累還不夠。”

馬廷東毫不猶豫地認為“種草莓這事兒，還是人更勝一籌”。在他看來，“就目前技術水準來看，人工智能大規模取代農民尚需時間。人可以根據不同環境立馬調整，機器則未必。數據積累也需要更長時間，并且智慧農業及設施農業的投資回報率并不高”。他判斷，AI是農業的未來趨勢，但還有很遠的路要走。

CyberFarmer.HortiGraph隊伍的代表林森堅信人和AI最終會達成共生：“當前的人工智能，是大數據和深度學習為代表的弱人工智能，更高級形式則是碳智能和人機混合智能。”他說，頂尖農人們所擔心的“人被機器取代”問題并不存在，未來人和AI一定是協同發展、人機共生的關系。

紀榮喜進一步強調，農業生產中的人工智能應用是必然趨勢。他在鎮江的實驗大棚里，也加裝了補光、補溫、溫濕度傳感器，以及水肥一體化設備。“我60歲可能就不種草莓了，將來誰來種?怎么種?這是個亟待解決的問題。如果人工智能能學習到幾十年的種植經驗，那是最好不過。”

在拼多多副總裁陳秋看來，人類的知識和經驗仍然在農業生產中扮演非常重要的角色，但人工智能可以作為強有力的工具，服務于人類的創造性工作。

過往的成功案例實則證明了人工智能可在農業上大展身手。AiCU隊在2018年曾進行過遠程操作溫室黃瓜的種植，6個月里，所有的成員沒有一次進入溫室進行實地操控。隊員們用傳感器獲得環境和植物數據，通過算法結合成本、資源、能量、勞動力得出一個最優的栽培決策。去年，他們升級了算法，栽培了櫻桃和番茄;今年疫情期間，他們又進行了遠程自動化栽培。

如此來看，人工智能在種植環節的權重勢必會不斷提升，人和AI協同發展或許比想象中來得快點。

“賣得好”還要“種得好”

探索數字農業解決方案

無論120天的比賽結果如何，對于拼多多而言，這都是一次全新的嘗試。

陳秋解釋稱，這次比賽，對于拼多多來說僅僅是一個起點，希望全世界的好手們能夠將新一代人工智能技術與農事生產結合，為中國眾多的農產品產業帶和小農戶提供一種更低成本、易于操作的數字農業生產管理方法，增加公眾對數字農業的關注，幫助推動中國農業數字化。“我們在認真探討農業流通生產數字化應用、農業人工智能這件事對中國農業生產的長遠影響。”

拼多多作為本次為“人工智能BATTLE傳統經驗”組局的主辦方，并不是強調雙方要分出勝負，而是為了能普及科學種植方式，讓農民在源頭就實現“種得好”。 這次決賽中，各支隊伍種出的草莓，將經歷嚴格的評估：產量及品質、投入產出比、算法及種植策略的先進性等。

“多多農研科技大賽”組委會負責人蘭克介紹，其中的關鍵，在于利用能源及農資最少，種出草莓品質最優。

NJAI.莓隊長、南京農業大學教授倪軍就舉例稱，利用多樣性傳感器及作物生長感知技術，可以有效減少化肥、農藥用量，提升產量和品質。此前其團隊已在大田糧食作物生產中的氮肥管理領域有成功經驗。“采用新技術的種植策略，肥料利用率可達到50%以上。”倪軍表示，經過實地測算，畝省水70%、省肥50%左右，相當于每畝地節約了350元，而且還能省下400元的勞動成本。

這些全球青年科學家及國內頂尖農人的眾多策略和思考，對于主辦方拼多多來說，也是一次深遠的探索。陳秋說，拼多多從成立之初，就不斷努力讓農產品通過“拼”模式大規模上行，而在農產品“賣得好”基礎上，平臺還希望幫助農民更加“種得好”。

拼多多在探索數字農業的底層研發，不售賣任何解決方案，陳秋強調，“不賺農民的錢，而是幫農民多賺錢”，這是核心立意。所以，此次比賽讓傳統作業的方式與人工智能進行切磋，目的就是通過腳踏實地的探索，為上游眾多的產業帶和小農生產者提供更低成本的解決方案，并投入資金和資源建設示范點，跑通流程形成可復制經驗。

“比賽在于探索將國際最前沿的數字農業科技做本地化應用，形成一套可復制、可推廣的模式與經驗，并在中國各大農業產區落地。”中國農業大學副校長龔元石說，數字農業、智慧農業是農業發展的必然之路，希望參賽選手能夠為小農戶對接新科技、走向大市場探索出一條新道路。

120天后，市場上出現的或許不僅僅是AI培育出的草莓，還可能是中國農產品標準化探索的最新積累。北京商報記者 趙述評

關鍵詞： AI