相信不少人遇到過這樣的情形：打開電腦，廣告彈窗剛好是自己搜索過的某件商品;生日當天，陌生公司的“祝福”信息不請自來……是不是自己的隱私被侵犯了?答案可能并不那么一目了然。這是因為，上網行為一般是被處理過的匿名化數據，不能簡單按照個人信息來管理，獲取諸如生日等個人信息，背后也未必有什么交易。也正因為數據的收集邊界和使用方式的模糊性，讓個人信息保護面臨種種困難。

大數據時代，我們無時無刻不在生產數據。數據只有在流動、分享、加工、處理的過程中才有價值，海量數據集合而成的大數據，在帶來便利和機遇的同時，也產生了安全風險。找到保護和利用之間的平衡點，數據分級分類很有必要。近日公開征求意見的數據安全法明確提出，國家根據數據在經濟社會發展中的重要程度以及篡改、破壞、泄露或非法獲取、非法利用造成的危害程度，對數據實行分級分類保護。

舉例來說，某些企業因為“防護墻”不牢固而被不法分子攻擊，一些數據收集方基于平臺做非法交易，都會造成數據泄露。數據有沒有妥善保存，使用方式是否恰當，目前往往依靠收集者的自律。一旦實現數據的分級分類，什么是可收集、使用、交易的一般信息，什么是不可使用、不可交易的個人隱私或敏感信息，就會有明確界定。相應的，根據數據級別和類別，就有了不同的安全防護措施和判斷違規違法行為的依據?？梢姡瑪祿旨壏诸惣仁菙祿踩卫磉^程的重要環節，也是數據精細化管控的依據。

今年以來，《工業數據分類分級指南(試行)》《金融數據安全數據安全分級指南(送審稿)》相繼發布，標志著我國數據分級分類工作進入快車道。從工業數據領域看，推動新一代信息技術與制造業深度融合，數據是關鍵的驅動力。工業數據分級分類管理，企業使用、流動與共享便有章可循。企業打消安全顧慮，方能放心將數據放到平臺上，從而釋放數據潛在價值，賦能制造業高質量發展。

時下，我國數字經濟規模已經超過30萬億元，高效配置數據是推動數字經濟發展的關鍵一環。數據非法獲取、泄露及交易，會擾亂經濟社會秩序，阻礙數字經濟健康有序發展。倘若只顧及商業價值而不管數據安全，只關注使用效率而忽視數據保護，無異于竭澤而漁、飲鴆止渴。推進數據分級分類，長遠看必將夯實數字產業的根基。

數據分級，安全防護方案要及時跟上。比如，身份證號碼、家庭住址、生物特征等數據，必須在存儲、傳輸和使用過程做好脫敏、加密等工作。此外，隨著時間和場景的變化，分級分類標準也應靈活調整。解好數據分類這道“方程式”，我們就能探索出一條與數字時代相適應的數據保護利用之路。

《 人民日報 》( 2020年07月23日 05 版)

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