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百年工業的新挑戰,車企數字化路向何方?
時間:2021-12-23 16:48:33

1886年1月29日,德國曼海姆城的大街上,一輛僅有三個輪子的汽車緩緩行駛,世界第一輛汽油車正式誕生。在此后一百余年里,單缸四沖程汽油機、電點火、化油器等技術,持續影響并塑造了現代汽車工業,汽車形態不論如何變化,其核心設計基本未改。

站在2021年的結尾回顧,汽車產業的既定模式正在被打破,數年來汽車工業經歷了前所未有的變革,新能源、智能化是傳統汽車產業轉型升級的結構性發展機遇。

新能源從根本上改變了汽車的源動力,新能源汽車產業鏈秩序在變革中建立,而智能化則革命了汽車的交互體驗,汽車智能化影響范圍將遠超過手機智能化。

時代大幕之下,車企該如何自持?

華為中國區副總裁、華為云中國區總裁張修征

2021年12月19日,在華為云“領跑汽車智能時代”高峰論壇上,華為中國區副總裁、華為云中國區總裁張修征表示,“數字化轉型已然成為每個汽車企業高質量發展的基本面,而邁步‘新四化’智能汽車時代,車企轉型需要長期布局、持續演進。在此過程中,華為云愿意提供技術使能和生態支持,幫助車企實現研發、生產與供應鏈、營銷、出行等全流程數字化轉型,助力車企造好車、賣好車、用好車。

車企數字化,動力從何而來?

數字化轉型往往與降本增效相伴相隨,車企也不例外。據工信部發布的《中國汽車產業發展年報(2021)》數據,2020年,全球汽車銷量7797萬輛,自2017年達到9566萬輛峰值后,降幅擴大至13.8%。

正如很多行業遭遇增長窘境之后,會選擇數字化手段“開源節流”一般,這也是車企數字化的主要動力。但中國市場和全球市場相比,也有些許不同。

2020年,我國汽車市場總體保持穩定,銷量 2531 萬輛,同比下降1.9%,但是占全球汽車銷量比例反而提高至 32.5%,連續十二年蟬聯全球第一。

另據中國汽車工業協會發布數據,在象征未來的新能源領域,中國新能源汽車滲透率進入加速上升階段,2021年1~11月我國新能源汽車累計銷售299萬輛,同比增長1.7倍,新能源車滲透率提升至12.7%。

在汽車市場進入慢增長的節奏里,中國車企更早地意識到了數字化轉型的必要性,以及新能源、智能化與數字化相互依存的特性。

新能源的確帶來了汽車行業的能源革命,但僅僅將之視為能源革命是片面的,云計算、5G、人工智能、大數據、物聯網等數字化技術的發展與應用,正在從研發、產品、 商業模式、營銷服務各環節深刻影響著汽車產業鏈變革創新。

傳統車企與造車新勢力都處于這一潮流之下,傳統車企強于制造,并且善于利用數字化手段增強生產能力,造車新勢力強于服務和運營,離消費者更近,兩類車企都有各自的優勢和短板,不論是傳統車企還是造車新勢力,均依賴數字化手段增益補闕。

華為云中國區副總裁、云原生企業業務部部長潘捷

參加論壇并做主題發言的華為云中國區副總裁、云原生企業業務部部長潘捷提到,“數字化轉型,一定會在重構用戶體驗、加速產品創新、優化運營效率、增強業務韌性和賦能數字人才等幾個方面獲得收益,再往上收斂一層,就是體驗與效率的提升,并在此基礎之上探索新商業模式的構建。這幾項變化,在車企的研產供銷服各個環節的數字化進展中都會得到展現?!?/p>

面對造車新勢力的沖擊,傳統車企也不是全無招架之力,時至今日,從市場占有率來看,造車新勢力依然處于挑戰者姿態,傳統車企和造車新勢力有了不謀而合的大目標——加速數字化,從某種意義上,傳統車企的數字化意愿更為迫切。

車企上云,需要找尋什么樣的伙伴?

數字化是確定無疑的大戰略,但在實踐層面,車企對此疑慮頗多。就車企而言,數字化轉型到底給本企業帶來當期收益還是遠期收益,該如何具象化呈現數字化轉型的目標和路徑,專業人員與企業管理層對新技術引入價值的認知不一致,信任程度偏差大。

與此同時,汽車缺乏體系化的數字化轉型方法,不同企業思路不一致;在數據方面,生產設備七國八制,交易系統復雜,數據分布離散,不便收集與整合,客觀增加了車企數字化的難度。

對此,潘捷表示,華為云認為先協助車企做好數字化轉型頂層設計規劃,是非常有意義的,這能避免本應是企業一把手主持的系統工程性轉型,變成車企各個業務或職能部門頭痛醫頭、腳痛醫腳的分散性工程。

“華為云在這方面可以協助客戶開展現狀調研與差距分析、數字化轉型戰略制定,規劃藍圖與演進路線設計,在云化轉型、供應鏈轉型、數字化運營、數據治理與應用方面提供咨詢服務,幫助車企轉意識、轉組織、轉文化、轉方法、轉模式?!彼a充道。

從行業視角來看,眾多車企都開始和科技企業合作,打造更好的智能汽車,華為云也在這一過程中成為車企更信賴的合作伙伴。

與其他企業不同的是,華為云還集合了華為整體的能力,聯合華為終端、華為車BU和華為流程IT的能力和生態,通過“云云協同”,為客戶和伙伴提供統一的服務和體驗,以及統一的開發平臺,統一的應用分發及運營服務,不同的能力通過華為云統一界面對外輸出。

“云云協同”為企業提供從“底層基礎云設施” 到“上層行業應用”的貫穿企業全生命周期的一體化解決方案,釋放華為30年的超大企業IT經驗,深入千行百業提供實干解決方案。

華為云發布“汽車智造者”行動計劃

據了解,目前國內Top30的車企,已有80%選擇與華為云攜手 “在華為云上智造好車”。例如,一汽集團構建了以華為云HCSO為底座的混合云,以及一平臺(基礎平臺)兩中臺(業務中臺+數據中臺) 。

上云之后,一汽集團以平臺為核心,數據為引擎,推進產品與企業運營的數字化,先后實現了ERP國產化改造,云化架構保證核心業務穩定性,可靠性得到很大提升;總裝環節的智能質檢,指揮中心駕駛艙支撐實時決策,提升良品率;汽車維修知識圖譜的匯聚,輔助門店快速定位并解決問題,提升客戶滿意度。

產業再思考,到底需要什么樣的云?

經過最初的探索階段,車企邁入全面深化采用云服務的關鍵節點,自然而然重新評估云服務合作伙伴,當車企云化轉向核心業務場景,也就激發車企再思考云服務的未來規劃。

潘捷表示,數字化轉型成為車企在新競爭格局下的必答題。一方面,數字化車企可以實現降本、增效、敏捷,另一方面,智能化車/服務,讓消費者獲得體驗的智能化和服務化。

華為通過引入ICT數字技術,高度融合于車企的業務和產品,創建數字業務(數字化研發、數字化生產、數字化供應鏈、數字化營銷、數字化產品/服務),實現以用戶為中心的體驗提升、以平臺為基礎的運營效率提升,以數據為資產的新商業模式。

華為為汽車行業客戶服務多年,已形成「端、管、云」布局,在本次大會上,華為云進一步發布汽車行業整體服務策略,助力汽車行業深耕數字化:造好車、賣好車、用好車。

智能制造是車企造好車的關鍵能力,在研發階段,華為云可以提供高性能計算,企業可以按需取用,提升研發效率;在生產階段,華為云可以提供智能質檢和智能工廠等方面的方案,幫助客戶提升產品的良品率,也能提升工廠的智能化水平了;在供應鏈方面,華為云將考慮將自身的供應鏈能力做一些外溢,正在和合作伙伴開發這方面的解決方案。

數字營銷解決方案在助力車企賣好車層面發揮重要作用,華為服務全球170多個國家,終端的高端體驗店僅中國就有5000家,華為可以將全球營銷的經驗,數字門店的運營經驗外溢給車企。

比如基于華為成熟的海量數據處理經驗和領先的數據智能技術,發布了花瓣引擎,通過增長分析、智能營銷、CDP、用戶增長直通車等高可靠、高安全、高可信的用戶增長SaaS,圍繞消費者用戶體驗歷程,進行精準營銷,促進消費者留資、試駕、購車、保養、增換購,助力用戶活躍度提升,幫助車企賣好車。

智能出行解決方案在很大程度上幫助車企用好車,智慧出行方面,華為云提供了豐富的AI服務、一站式ServiceStage業務開發平臺以及全棧安全服務,可向客戶提供多種出行服務智能算法,加速AI開發效率;自動駕駛方面,華為云提供海量的、高度擴展能力的存儲和計算能力,大數據組件和AI一站式開發平臺,幫助用戶降低開發環境基礎設施部署復雜度和成本。

可以看出,華為數字化能力貫穿汽車的研發、生產、銷售、運營、后服務等全生命周期,不止完成一輛車的數字化,更是車背后相關要素的全流程數字化。

當消費者對車的需求發生變化,軟件定義汽車、車路協同、 用戶直聯等前端需求傳導至后端企業IT,歸根究底是海量數據管理、彈性計算資源、敏捷開發等,是一套全新的數字基礎設施核心。

以云計算為基點的產業重構正在千行百業上演,上云往往是企業數字化轉型的起點,完成企業數字化從0到1的步驟,而要從1到N,車企在上云之后需要站在數字化的高地上繼續生長,華為云所具備的視角和視野,結合全要素的經驗和能力,成為車企行走在數字化旅程的優選伙伴。

關鍵詞: 華為 企業 新能源 汽車 新勢力 汽車行業 業務 潘捷 中國

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