“你好，小布!附近有什么好吃的?”用戶的話音剛落，手機上就出現了一個小窗口，附近飯店的排名便一目了然。對話中的“小布”是OPPO手機自帶的智能助手，在前段時間成為業界首個基于“虛擬人”多模態交互的手機智能助手。去年年末，“虛擬人”市場快速升溫。除OPPO之外，京東、百度、阿里巴巴等科技企業都推出了自己的超寫實數字人，B站還專門為虛擬主播開設分區，“虛擬人”已經走進了人們的生活。

“虛擬人”受到熱捧的重要原因之一，是人們對人機交互的更深層次需要。從單純的文本到語音，再到計算機視覺等技術的融合，人的天性更傾向于融合視覺、聽覺等多種感官的交互過程。而“虛擬人”背后的多模態人機交互技術，恰好能夠滿足人們對外界信息獲取逐漸升維的需求，讓“虛擬人”看起來像人、聽起來像人，更加具備人的溫度。

“虛擬人”背后的技術支撐

人機交互走過了鍵盤交互、觸摸交互、語音交互等若干階段。如今，由于用戶對人機交互的便利性、自然性以及準確性提出了更高要求，更加智能化且能夠理解用戶意圖的多模態人機交互，開始成為人機交互發展的重要趨勢。

在接受采訪時，OPPO小布助手首席架構師萬玉龍向《中國電子報》記者表示，當深度學習算法在各技術方向逐漸趨于產業化后，智能交互變得愈發重要。在這之后，傳感器、視覺技術、語音技術和自然語言處理技術等都進行了迭代升級，多種技術的融合形成了多模態人機交互方式。

通過文字、語音、視覺的理解和生成，結合動作識別和驅動、環境感知等多種方式，多模態人機交互能夠充分模擬人與人之間的交互方式。萬玉龍舉例，在地鐵、銀行、商場等復雜環境下的服務類機器人就是結合傳感器、人臉識別、語音交互等技術，來幫助人們完成信息查詢、購票、商家導航等任務。

現階段，多模態人機交互領域最火的代表就是“虛擬人”了。萬玉龍向記者表示，得益于元宇宙概念的大火，“虛擬人”這一元宇宙世界的“小切口”也得到了業界的廣泛關注。

2021年第三季度，OPPO推出智能助手小布的首個“虛擬人”版本，為“虛擬人”市場再添一把火。相關資料顯示，小布“虛擬人”涵蓋了視覺、語音、自然語言處理等多模態融合算法，采用多種基礎創新技術，可以實現與用戶在多個場景生態下的內容服務、實時交互以及情感化交互。

作為多模態人機交互領域的重要成果之一，“虛擬人”依靠前端聲學處理、語音喚醒、語音識別、對話理解和管理、語音合成、計算機視覺和圖形學等技術支撐。萬玉龍告訴記者，語音交互是在對話理解的基礎上，通過對話管理生成對應的回復話語和內容服務，結合語音合成技術(TTS)生成播報音頻;虛擬人多模態交互則需要在此基礎上，進一步理解播報文本所蘊含的表達信息，通過文本和語音分析，生成對應的表情、口形和動作。

“除了口形以外，要想呈現出眼部、臉部的表情，以及我們說話或者非常開心時做出的動作，都需要3D人物設計和建模，并實時地根據表達內容預測人物身體各部位的驅動參數，進而結合渲染引擎實現對人物模型的驅動。”萬玉龍舉例，某個人在說“大”的時候，他的口型就會張得很大，然后說字母“O”的時候，口型會呈現出一個圓形。

為了讓智能助手變得更加智能，人機互動過程還會涉及知識圖譜、內容推薦等寬泛的技術領域。

AI學習還需要大量數據積累

現階段，虛擬人在三個環節上存在關鍵性的技術難點。萬玉龍向《中國電子報》記者指出，第一，從形象生成來說，用戶會越來越希望他們所構建出來的“虛擬人”十分逼真，比如發絲、衣服的紋理等很細致入微的特點都能完美呈現。只有“虛擬人”真正像一個活生生的人站在用戶面前，用戶才能感覺到自己與虛擬人之間的距離被拉近。

“但要實現這一點，涉及的技術其實非常多，處理起來會非常困難，且制作成本居高不下。”萬玉龍對記者坦言。

第二，在形象驅動方面，“虛擬人”的行動需要呈現得更加流暢和自然，而不是像機器人那樣僵硬。人在交流表達的時候，不管是手、眼還是表情，所有的肢體動作都是根據表達的內容和情緒變化的。但“虛擬人”想要達到這點，還需要更強大的AI機器學習和深度學習能力。AI只有在積累了大量真人表情、肢體表達的數據之后，才會慢慢趨近于真人，但這是一個非常漫長的過程。

第三，形象互動對于虛擬人來說尤為重要，因為“虛擬人”最大的賣點就在于互動性。如果“虛擬人”不能為用戶提供自然、舒適的交互體驗，用戶很快就會失去興趣。但這種互動性的提升其實并不簡單。比如，人在回答問題時，通常會結合語句上下文，運用自己的背景知識很快給出合適的答復。智能虛擬人助手則需要通過學習大量人跟人的對話數據，來構建和豐富知識庫。這些數據的獲取并非易事，因為AI學習所需的數據量十分龐大，且需要不斷更新，其中的難度不言而喻。而且，在獲得數據之后，AI還需要對獲取的數據進行質量把控和篩選，很難做到逐一排查。AI如果沒有辨別能力，在學習完數據之后很難對學習到的內容進行修改，所以有些不合時宜的語句很可能會對用戶造成不良影響。

另外，假設人們問AI一個知識點，它也許會從知乎或者其他網站上選一個答案進行反饋，但這就涉及知識產權的問題，同時AI所學習到的知識也無法保證具有絕對專業性。比如，人們在生病的時候不能去詢問智能虛擬人助手自己該吃什么藥，因為無法保證所獲取的答案的專業性。如果“虛擬人”助手給出一個錯誤的答案，人照做了健康就可能會出現問題。綜上所述，“虛擬人”要想與用戶進行無障礙且自然流暢的交流，還需要更多的技術積累與沉淀。

向具備更多應用價值的領域拓展

盡管“虛擬人”在技術上尚存難點，但近年來，底層技術其實也在不斷進步。萬玉龍對《中國電子報》記者表示，不管是語音識別、對話理解、語音合成等語音交互技術，還是唇形驅動、表情驅動等多模態驅動參數預測技術，建模流程和方案都變得更加簡單。

“從機器學習的模型層面來說，算法的迭代已經讓模型訓練和調優進入到了門檻越來越低的階段。”萬玉龍表示。

算力的提升也會讓“虛擬人”形象更加接近真人。萬玉龍告訴記者，手機等設備端的算力正變得越來越強，云端服務器的算力也在不斷增強，促使AI工程師們可以生成更加復雜、更加真實的人物形象。

2021年，英偉達CEO黃仁勛的一段“虛擬人”演講視頻風靡全球，英偉達推出的Omniverse平臺進一步走入大眾視野。據了解，Omniverse平臺是英偉達推出的實時3D設計協作和虛擬世界模擬平臺，旨在通過將圖形、AI、模擬技術和可擴展計算整合到一個平臺上，成為連接虛擬世界的基礎。

萬玉龍表示，借助自身強大的GPU算力，英偉達構建了一個看上去比較真實的人物形象。這進一步表明，目前的算力確實提升了一個臺階，算力的提高也讓超寫實人物的渲染變得更具可行性。一方面是對話式AI技術的不斷升級，另一方面就是虛擬人物的形象構建能力越來越強，整個對話體驗也變得更加智能。對話理解、知識圖譜等認知能力的建設更上一層樓，助力“虛擬人”產品化的能力日益提升。

有人說，汽車是下一代移動終端，有望成為實現人機互動、情感交互的移動載體。那么，“虛擬人”是否有可能出現在智能座艙領域?

在萬玉龍看來，不管是手機還是汽車，其實都可以被視為智能交互載體。OPPO推出的小布“虛擬人”目前的著力點主要還是在提升手機、電視、可穿戴設備等智能設備的交互體驗。萬玉龍表示，在智能座艙等設備形成一定的規模之后，智能助手在這些設備中一定會有與用戶頻繁交互的機會，所以必然會產生一些場景的應用價值。只要是有應用價值的領域，“虛擬人”的觸角其實都是可望又可即的。(記者 張依依 許子皓)

關鍵詞： “虛擬人”市場 快速升溫 多模態人機交互 虛擬人