在全球最熱門、發展最快速的 AI 領域，去年平均薪資反倒下降了？

據 IEEE Spectrum 報道，2021 年全美技術人員的平均年薪上漲了 6.9%，從五位數（97859 美元，約 62 萬人民幣）突破到了六位數：104566 美元（約 66 萬人民幣）。

然而相比 2020 年，機器學習、自然語言處理和人工智能這三領域的薪資分別降低了 2.1%、7.8% 和 8.9%，降幅超 11739 美元。

△ 圖表源自 IEEE

在人工智能大爆發的這幾年，似乎是第一次出現行業薪資下滑的跡象。

這份報告來自于 Dice，是一個偏科技行業的求職招聘網站。我們就順著源報告一探究竟，順便看看還有哪些值得關注的數據。

AI 薪資整體下降

先來看看 3 個 AI 相關的領域：人工智能、自然語言處理、機器學習和深度學習。

△數據來源：Dice

可以看見，無論是 AI、NLP 還是 ML，在 2018-2020 年三年間都在持續增長，然而到了 2021 年，全部出現了年薪下降的趨勢。

2021 年人工智能年薪比 2020 年降低了 8.9%，甚至比 2018 年的 120709 美元還低（2021 年整體是 120168 美元）。

此外 NLP 領域整體年薪相比 2020 年降低 7.8%，機器學習同比降低 2.1%，也都呈現下降趨勢。

更早一點，深度學習是從 2020 年就開始大幅下跌（2018 年參與調查人數少于 100 名，不計入統計），相比 2019 年降低了 12.8%。

2021 年雖然稍有回升，但相比 2019 年仍然是下降了 9.3%。

值得注意的是，這樣的趨勢不止發生在 NLP、ML 等領域。與 AI 相關的大數據、數據科學領域，在 2021 年同樣出現了下降趨勢。

△數據來源：Dice

其中，數據科學在 2018-2020 年三年間呈現穩定增長趨勢，然而 2021 年相比 2020 年卻下降了 3.1%；大數據同比也下降了 1.3%。

難道科技行業的好日子到頂了？其實這只是 AI 領域的趨勢，2021 年科技行業的整體反而是向好的。

科技領域整體薪資上升

事實上，據 Dice 統計，2021 年的科技行業不僅年薪整體上漲，而且首次平均達到了 6 位數（美元）以上：

△圖片來源：IEEE

據 Dice 統計，相比 2020 年，2021 年的薪資平均上漲了 6707 美元，增幅達到 6.9%：

同時，科技行業在 2021 年的失業率也創下新低。

細分到崗位上來看，除了 IT 管理層 （CEO、CTO、CIO 等，平均年薪 151983 美元）外，系統架構師和云工程師最吃香。

其中，系統管理員（Systems Administrator，6.2%）和系統架構師（5.1%）的工資同比大幅增長，此外專注于網站構建的軟件開發人員（8%）和 UI / UX 設計師（10.1%），也出現了顯著增長。

整體而言，不少崗位的薪資基本都上升了（大部分是綠色）：

△ 圖表源自 Dice

其中，增長最快的崗位是 Web 開發工程師，以 21.3% 的增幅甩了后面幾名一大截。此外，DBA（數據庫管理員）、數據分析師和技術支持的潛力也不可小覷。

△ 圖表源自 Dice

所有崗位里，除了數據架構師（統計數據小于 100，參考性不強），沒有降幅很明顯的，基本也就降一個百分點左右。

對于 AI 領域這種“反常”現象，Dice 的 CMO Michelle Marian 認為，可能是因為學習 AI 技能的人才變多了：由于人才儲備增加，相應薪資就降低了。

我們又看了看報告中一些其他的數據，發現一些有意思的點。

元宇宙領域薪資上漲

例如，相比 AI、NLP 這些領域，像 AR、VR 這些和元宇宙相關的領域，薪資卻出現了一定的增長。

AR 領域這幾年的年薪一直在穩定上升，2021 年相比 2019 年增幅達到 5.9%：

△數據來源：Dice

VR 領域在 2019 年曾經出現過短暫的下降，2021 年又拉升了回來，增幅相比 2019 年達到 2.1%。

除此之外，報告中也還有另外一些有趣的數據。

Solr 成最吃香的職業技能

在計算機領域，有些技能薪酬特別高，排名前三的分別是：Solr、Mokito 和 SOA（面向服務架構），平均薪資已達 14 萬 + 美元（約合人民幣 89 萬）。

像 Solr 是企業級搜索應用服務器，也是這里面漲幅最高 （15.8%）的一個高薪技能，Mokito 則是一個開源的 mock 工具包。

據 Dice 表示，大多數公司都愿意為企業級基礎設施的相關技能支付高額薪酬，尤其是和數據存儲以及云相關的（比如增長第二快的云數據庫 RDS）。

△ 圖表源自 Dice

漲薪第一方式不是跳槽

據 Dice 統計，2021 年有 61% 的技術人員獲得了加薪，且高于 2020 年的 52%。

然而，大家漲薪的原因并非來源于跳槽，而是調薪（Merit raise），占比高達 34%，至于跳槽和內部晉升分則分別占第二、三名。

當然，這些還主要是國外科技領域的數據。國內的 AI 薪資情況大致如何呢？

國內 AI 薪資情況

我們先看了看各大廠 AI 崗位的月薪，基本保持穩定，其中有部分還上升了。

例如，字節跳動的機器學習碩士薪資在 30-60k，本科則 20k 起步。

而 AI 公司商湯，據職友集統計，2021 年平均工資 31355 元 / 月，相比 2020 年的 27846 元 / 月上漲了 13%。

關于 AI 崗位的平均月薪，目前都在 35~56k 左右，基本超出平均工資：

當然，這也只是國內部分大廠的 AI 薪資情況。據拉勾網統計，國內的人工智能行業，薪資整體仍然呈上升趨勢。2021 年，包括算法工程師、大數據開發工程師在內的崗位薪資整體上升，其中前者漲幅 56%，后者漲幅 58%。

另一方面，國內對于 AI 領域的崗位需求也仍然在擴張。2021 年，拉勾網統計關于人工智能行業的崗位需求量，同比增長 95%：

△圖源：拉勾數據研究院

全部看下來，這些統計報告與你的實際感受有差異嗎？或者說，在 AI 或其他科技行業工作的小伙伴，薪資是否發生了變化？

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