技術驅動是數字化轉型的典型特征，關注數字技術發展趨勢及其在企業、政府、社會、生活等各方面數字化轉型過程的應用價值至關重要，可以幫助決策者做出正確的選擇。

趨勢1：廣泛的萬物互聯加快提升端到端流程協同質效

連接是數字化轉型的基本條件和推動力量之一。人與人的在線連接與交互、生產設備之間的在線連接與數據洞察、上下游之間的交易連接，萬物互聯的形態已經顯現，連接的層次、價值和協同性正在不斷提高。

隨著云計算環境、5G無線傳輸、穿戴設備、邊緣計算、移動互聯網等連接條件的不斷改善，迅捷高效的物理連接快速提升業務交易效益和組織管理質量，推動企業從設計、生產、營銷到用戶的端到端流程的連接協同。在RPA流程自動化等技術的融合支持下，一些標準化、高頻次的流程可以自動完成，大大提升了各連接端口用戶的運營效率，價值效應大增。

趨勢2：元數據和低代碼技術推動業務敏捷建模

快速構建靈活的業務模型是企業應對市場快速變化的必然要求，數據是業務建模的基礎，提升元數據管理能力是企業數字化轉型的關鍵。數據技術的快速發展使得元數據的目錄編制、數據類別、存儲位置、歷史數據、文件記錄、查找路徑、使用權限等數據屬性的標注能力得到了顯著提升，有力推動業務建模速度。

支持云原生、微服務架構的低代碼平臺包括分布式技術中臺、低代碼快速開發平臺和智能化AI驅動平臺，幫助企業打造以數據為中心的全域業務體系。結合數據中臺的數據資產、數據質量、數據服務等特性，低代碼技術大大降低編程語言的學習難度，非技術人員可以快速學習應用開發，打破業務和技術邊界，打造具有智能化用戶體驗的端到端流程建模引擎，全面支持企業數字化轉型戰略。

趨勢3：數據中臺應用延伸解決企業大數據技術問題

基于企業有限產能解決“插單”排產優化的APS(先進排產系統)一直是制造企業的生產管理難題之一，復雜的APS系統也一直面臨上線難度大、普及率不高的問題。

APS的算法基于來自產能、人力、原材料、工藝、訂單等多維信息的復雜運算，對多維數據采集和數據算力都有較高要求，數據中臺的開放架構和基于多維數據庫內存計算引擎可以隨時采集更新相關數據，并快速得出運算效果，給客戶一個相對準確的成本測算和交貨周期預測，大幅提升贏得商機的幾率，商業價值明顯。

基于數據中臺解決APS排產問題的成功嘗試讓企業燃起解決在營銷、采購、定價、報表等更多大數據技術問題的希望，構建包括數據采集存儲、基于業務規則的數據治理以及數據應用的數據中臺成為企業的必然要求，通過智能語音、知識圖譜等AI技術不斷提升數據智能應用水平，促進企業業績提升。

趨勢4：基于數據智能的企業決策能力將大幅提升

中臺概念在2022年可能不是最大熱點，但數據中臺和業務中臺建設將會踏實推進。日益嚴重的“數據煙囪”、數據孤島問題將進一步促進企業通過建立數據中臺統一數據標準，明確建設和消費規范，消除數據二義性，提高數據治理水平，有效發揮數據對業務的復用價值，降低數據計算、存儲和人力成本。

內存計算引擎將大幅提升數據處理能力和快速響應速度，為企業復雜業務的海量運算提供了有力武器，將顯著提高客戶體驗和企業運營管理能力。AI智能技術的全面導入將在每個環節提高算力，提升數據處理能力和智能決策水平。基于AIOT的物聯網、邊緣計算能力將全面提升數據種類和數量，在規則策略中心的支持下，使得企業基于數據的監控、決策和指揮更加全面和完善，并貫穿整個經營管理的每個環節，真正實現數據驅動型企業。

趨勢5：EPM技術助力企業戰略快速落地

從全面預算到績效考核，宏觀的企業戰略在執行層面需要在各級預算中得到體現，而預算的制定需要根據銷量、價格、客戶、產品、區域等各種維度進行分解計算。EPM(企業績效管理)是檢驗和貫徹企業戰略的重要手段和工具，其核心就體現在“業財一體”的技術、產品和服務上。

因此，EPM技術既需要具備處理多維度、多層級數據的多維模型處理能力，還對計算響應速度、系統靈活性和可擴展性有更高要求。分布式架構和具有內存計算引擎的EPM 系統兼具高并發、實時性、聯動性和易操作性，讓企業各個部門與環節高效協同，獲得會計與管理合并報告、成本與盈利性分析等成果，實現精細化管理、更好的用戶體驗和安全性，滿足企業在戰略規劃、計劃、預算與決策方面的需求。

趨勢6：企業應用的云部署和遠程運維更加普及

根據性能、安全性和合規性要求，更多企業會使用云服務商提供的應用部署自己的專屬云，實現在任何地點部署以及運行的一致性。同時把災備和數據保護系統遷移到云中心，實現中心和邊緣數據的統一管理和治理。為了保證分布式數據的一致性，采用多云數據治理工具，實施統一的數據獲取、遷移、安全和保護策略。

企業將建立專門的FinOps(云成本優化)功能用于自動化監測和優化云資源，以實現價值最大化。同時，需要云服務商和電信運營商合作提供安全的云邊協同解決方案，保證數據采集的性能和一致性，利用軟件工具和云基礎設施，較大幅度持續提升數據中心的運營效率。

趨勢7：技術和應用突破激活核心ERP功效

ERP(企業資源計劃)長期以來一直擔綱企業信息化骨干系統的重任，但在互聯網環境下的數字時代，其基于流程管理的局限性也日益凸顯。會計工具、數據中臺和低代碼技術正在延伸ERP的應用功能，增加更多應用功效，促進ERP與其他系統的融合和遷移。

多維數據庫和內存計算加強了管理會計工具的系統性能，基于業務數據的會計引擎打通了業務系統和ERP骨干系統的數據共享通道。數據中臺提升了數據治理水平和異構系統之間的交互水平，促進了與ERP系統的融合，提升了整體運營管理系統的計算性能。

低代碼平臺推動企業定制大量微服務化的個性化應用，與ERP系統緊密整合，激活了整體運營系統的靈活性和個性化服務水平，也促進了ERP系統整體架構的重組和遷移。

趨勢8：新一代技術平臺將成為企業轉型的新基建

從云存儲、云計算等以云為中心的云原生應用到整個IT架構的技術基礎平臺，到以數據中臺、應用中臺為核心的數據驅動架構，以及以AI中臺為基礎的智能應用模式，企業信息化進入到完全基于數字技術驅動的全新架構中，構建新一代的技術平臺將成為企業數字化轉型的必備基礎設施。

技術平臺升級推動應用轉型，而應用模式變化也推動技術的換代升級，雙方相輔相成，互為推動力量，找到雙方磨合適用的新基建，促進企業的轉型升級。

元年研究院是依托元年科技20多年服務數千家企業的專業與技術積淀，以“推動企業管理進步”為使命，匯聚了一大批深諳企業財務管理理論，又具備豐富行業實戰經驗的專家及學者，致力于企業共享交易、數據分析等管理模塊的深度研究和數字化實踐案例提煉的研究機構。

關鍵詞： 企業數字化 萬物互聯 業務敏捷 低代碼技術