Alex 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

(資料圖片僅供參考)

你有過被Deadline支配的恐懼嗎？

為了克服拖延癥，一位小哥對自己“下了狠手”。

他編寫出一套使用物體檢測API的算法，來監督自己專注學習。

一旦他開始玩手機，懲罰系統就會啟動——

面前的兩個手電筒將“亮瞎”他的雙眼。

同時，音響還會發出刺耳的聲音，迫使他回到當前任務中。

小哥把這個自創防拖延系統分享到了YouTube和Reddit，結果在Reddit上爆火，目前已有3.3k熱度。

不少網友驚呼：Amazing！

有位“拖延癥晚期患者”表示，這個懲罰系統如果能噴出辣椒水的話，對他來說應該很有效。

還有人甚至提出了更刺激的懲罰措施：

每次走神的時候，就從信用卡里扣錢。

不過，也有人提出：

如果把鉛筆放到手機背面，系統會識別到哪一個？

這個防拖延系統怎么做的？

小哥直接用了TensorFlow上的目標檢測API，來搭建了一個目標檢測框架，用于識別攝像頭范圍內的物體。

通過這個對象檢測API，計算機可同時識別出多個物體。

小哥設定了一個productivity score，不同物體會有其對應得分。

計算機根據productivity score來識別各個物體。

對于這個系統，小哥通過編寫算法，將手機設定為主要的“分心物品”。也就是說，當計算機識別到手機時，才會判斷人在走神。

而當檢測到鉛筆時，系統則認為他在做題，不會觸發懲罰：

他在視頻中演示了這個系統的效果。

當他專注時(攝像頭視野內沒有出現手機等物體)，計算機會實時顯示“On Task”。

而當他拿起手機，計算機就會顯示“Off Task”。

下面，怎么讓計算機和懲罰設備聯動呢？

小哥創建了一個數據庫，每當計算機檢測到人在走神時，就會向數據庫發送一些數據，而數據庫就會根據這個值來實時更新服務器。

這個服務器中的值，將控制懲罰設備的開關。

這里的懲罰設備，包括2個手電筒和1個音響。

當系統檢測到人分心時，手電筒會自動發出強光，同時音響也會發出刺耳的聲音。

在外界的“物理刺激”下，計算機屏幕前的人將不得不重新專注起來。

可以說這是把“古早”的目標檢測技術又一次用活了。

看到這里，你認為這位小哥的方法對“治療”拖延癥是否夠有效？

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