原標題：價值1億美金時，Stable Diffusion背后的團隊開始互撕，誰才是真官方？

機器之心報道

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機器之心編輯部

Stable Diffusion 到底是誰的 Stable Diffusion？

前幾天，一家 AI 公司融資的消息吸引了不少人的目光。這家公司名叫 Stability AI，成立于 2020 年，在拿到本輪 1.01 億美元的融資之后成為新晉獨角獸，估值高達 10 億美元。

在很多媒體的報道中，這家公司還有一個特別的身份——Stable Diffusion 背后的公司，因為他們為近段時間大火的、可以在消費級 GPU 上快速生成高質量圖像的 Stable Diffusion 內容生成模型提供了算力支持。

Stable Diffusion 生成的高質量圖像。

在 Stability AI 的高調宣傳下，許多人以為這家公司就是 Stable Diffusion 的所有者，畢竟一個月前他們剛剛官宣發布 Stable Diffusion，并引發業內極大的關注。

Stability AI 官方博客發布

但其實，這個模型的技術來源是發表在 CVPR 2022 中的一篇論文《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》，署名作者一共五位，分別來自慕尼黑大學、海德堡大學和 AI 視頻剪輯技術創業公司 Runway。

為了在此基礎上訓練出 Stable Diffusion，研究團隊動用了 4000 個 A100 Ezra-1 AI 超大集群，而 Stability AI 公司正是這些算力的提供者。

總之，你大體可以理解為：在 Stable Diffusion 的最出名的版本中，Stability AI 出錢搞定了 GPU，慕尼黑大學、海德堡大學、Runway 的研究團隊完成了研發。

至少在 GitHub 項目的描述中，Stability AI 和 Runway 的貢獻是「平等的」，不能說 Stability AI 就是 Stable Diffusion 的所有者。

當然，這一成果的誕生背后還有許多其他的支持力量，包括非營利組織 LAION 提供的數據集。Stable Diffusion 模型最初就是在 LAION-5B 的一個大子集上訓練的。LAION-5B 于今年 3 月發布，而創建這一數據集的資助者是 Doodlebot、Hugging Face 和 Stability AI。

創業未半，爭端已起。當 Stable Diffusion 大火，最終成為價值 1 億美金的項目時，事情就開始變得富有戲劇性。

誰才是真正的官方？

事情還要從 Stable Diffusion 的新版本發布說起。

今天，Runway 公司官宣發布了 Stable Diffusion v1.5，同時還把模型權重放到了 Hugging Face 的平臺上。

這就讓一直以為 Stability AI 是 Stable Diffusion 所有者的網友看不懂了：「這是官方發布嗎？我怎么在 Stability AI 的官方渠道沒有看到任何公開聲明呢？」

隨后，整個開源社區圍觀了一場鬧劇：

在 Hugging Face 平臺 Runway 發布的 Stable Diffusion v1.5 版本帖子上，Hugging Face 首席技術官 Julien Chaumond 提示了一個法律問題：Stability AI 法務團隊要求 Hugging Face 刪除發布的新版本 Stable Diffusion，且聲稱是侵犯知識版權。

在大家迷惑的時候，Runway 的 CEO、聯合創始人也下場解釋了，表示自家發布 Stable Diffusion 1.5 版本是沒問題的，是對「他們」創造、發布的原始研究的更新。此外，他再次強調了：這個研究的作者們來自 Runway ML 和慕尼黑大學，研究和代碼去年也已經開源。

那篇 Stable Diffusion 論文的作者之一 Patrick Esser，身份是 Runway 的首席研究科學家。

在網友看來，他還陰陽怪氣了一波：「我們確定沒有違反任何知識產權問題，也感謝 Stability AI 為原始版本模型貢獻算力?！梗╬s. 難道是想說，后續版本不需要你們了？）

目前，這場鬧劇還沒有一個清晰的結果。

PyTorch 創始人 Soumith Chintala 也通過推特表明了自己的想法：「我一直以為 Stability AI 代表著人工智能的去中心化，所以這一舉動讓我感到驚訝?！?/p>

Soumith Chintala 對 Stability AI 的這一印象可能來自該公司創始人兼 CEO Emad Mostaque 近期的一些表態，后者確實表明他們要推進 AI 模型的民主化，去做一些「更獨立的、更去中心化的事情」，讓 10 億人用上開源大模型。

也許真的就如人們所說，當開源工作變成了一個 1 億美元的項目時，創始團隊成員之間的「關系」就不再穩定了。

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