原標題：用AI發帖意外爆火，點贊量是平常幾十倍還漲了波粉，劍橋學霸自曝幕后制作過程

該發點什么吸引粉絲注意力了，卻憋不出文案怎么辦？

百萬粉油管大 V 想了個偷懶的方法：用 AI 幫自己寫。

(相關資料圖)

他很快寫好主題和幾個例句，把它交給 AI 看了一眼后，后者立刻幫他完善了接下來的所有內容。

沒想到，當他把這些內容 po 到網上后，意外獲得了自己有史以來閱讀量幾乎是最高的一條推特。

要知道雖然他是油管大 V 博主，但推特粉絲并不算多，雖然也有幾篇點贊到幾千的帖子，大部分卻只有幾十一百左右的點贊。

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通常點贊量是這樣的

他把所有發帖細節和 AI 溝通過程在網上公開后，被網友調侃：

你這條不會也是 AI 發的吧？我們現在是不是在和 AI 對話？

所以這條爆火的帖子究竟寫了什么？

“15 條小建議，AI 寫了 13.5 條”

這名小哥名叫 Ali Abdaal，畢業于劍橋大學醫學系，干了兩年醫生后出來當自媒體了，目前在油管上已經有 344 萬粉絲（國內通常稱呼他為劍橋學霸 Ali）。

事情起因是他獲得了一個名叫 Lex 的新 App 授權。

這個 App 有點像 AI 編輯器，接入 GPT-3接口。

用戶只需要輸入一句話主題（例如“如何防止拖延”）加一點生成條件，AI 就能迅速給你生成一大波想要的內容：

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目前 Lex 還在測試階段

Ali Abdaal 見狀萌生了用 AI 給自己發帖的念頭。

他只用 2 分鐘列出了自己想要發帖的主題 ——“如何提高你的生產力之 15 個小建議”，并給 AI 列出了 2 個（準確來說是 1.5 個）建議，讓 AI 自己搞定剩下的 13 個。

很快，AI 嗖嗖填好了第二個小建議：

在你的桌上放個沙漏 —— 雖然只是個簡單的提醒，但它能讓你充分利用你的時間。我用的是沙漏計時器，但你也可以用手機或電腦上的電子沙漏 App。

隨后 AI 的創作靈感噴發了，剩下 13 個小建議信手拈來，幾乎“不假思索”地完成了所有的創作：

摘取幾條點贊比較高的建議來看，AI 寫的完全沒啥毛病，甚至頗有點專業文風了：

建議 3：每周安排一天“不上網”。這對我來說是個全新的改變。每周三下午 5 點之前，我都不允許自己上網，這意味著沒有社交媒體，沒有電子郵件，也沒有新聞…… 什么都沒有。

建議 4：列一個“不要做”清單。這包含一個你任何情況下都不能做的事情列表。對我來說，這張清單包括早上一起來就讀郵件，周末工作，以及頻繁查看社交媒體。

建議 5：番茄工作法。這是一種時間管理技巧，包括工作 25 分鐘，然后休息 5 分鐘。這能幫助我保持專注，避免精疲力竭……

建議 7：進入心流狀態。指你太過專注某一項任務而忘記了時間。當你處于心流狀態時，你通常處于“the zone”（各方面感知全面提升的狀態），效率變得非常高……

建議 13：遵循 80/20 法則。80/20 法則是指 80% 的結果來自 20% 的努力，這意味著你應該專注于能給你帶來最大效果的任務。

小哥直言，這個帖子給他帶來了 125 個新粉絲，接近百萬的展示量和 2 萬多互動量。

更新完自己的“AI 生成方法”和背后的思考后，小哥也意識到可能有網友感覺被騙。

在認真道歉并“求別取關”后，他保證自己以后不會再用 AI 生成任何東西。

不過在調侃之余，也有網友對 AI 生成的內容質量表示了自己的疑問。

例如有網友表示，雖然過程很有趣，但這件事對話題本身有一定要求。畢竟 AI 寫的多少看起來有點像對其他文章的總結：

如果給它一個“通貨膨脹將如何影響房地產市場”的話題，可能 AI 就搜羅不到那么多可用的原創文章了。

還真有網友用 GPT-3 試了一下這個話題：

通貨膨脹將如何影響房地產市場？以此寫一篇短文。

（給出了通貨膨脹的定義）當通貨膨脹率高時，貨幣的購買力就低。這可以從幾個方面影響房地產市場：

首先，高通脹會讓人們很難買得起房子。隨著商品和服務價格的上漲，人們用于支付首付款或抵押貸款的錢越來越少。這可能會導致買房的人減少，從而導致房價下跌。

第二，高通脹會導致利率上升。當通貨膨脹率高時，貸款機構會收取更高的利率，以抵消放貸的風險。這可能會使人們更難獲得抵押貸款，并可能導致每月支付更昂貴。

第三，高通脹會侵蝕房屋的凈值。隨著商品和服務價格的上漲，房屋的價值并沒有隨之上漲。這樣一來，房主的房屋凈值就會減少，出售房屋也會變得更加困難。

總體而言，高通脹會對房地產市場產生負面影響。這可能會使人們更難以負擔住房，并可能導致房價下跌，房主的權益減少。

是不是有經濟學文章內味了？

這位網友看完后評價稱：

確實有點一般，但已經比 99%的人寫得好了，而且 GPT-3 也已經持續優化兩年多了。

GPT-3 正內置更多寫作 App 中

除了這個小哥使用的 Lex 以外，目前已經有不少 App 基于 GPT-3 實現了“AI 寫作功能”。

最有名的要屬內容營銷生成公司 Jasper了。

這家公司剛獲得一筆 1.25 億美元的 A 輪融資，屬實是 AI 內容生成賽道上的“明星企業”了。

它最早在 2021 年推出基于 GPT-3 的各種輔助寫作功能，目前已有 7 萬以上付費用戶，包括谷歌、IBM等大廠都是它的客戶；隨后在 AIGC 大火起來時，又推出了 AI 作畫功能。

此外也有網友推薦 personal.ai應用，同樣基于 GPT-3 生成文章建議，如果遇到寫作瓶頸，直接找它就能獲得更多靈感。

目前 personal.ai 個人使用是每個月 40 美元（約合人民幣 290 元）的價格。

至于 GPT-3 本身的 API 調用，也已經在官網上“明碼標價”（1 個 token 大約是 0.75 個單詞 / 4 個字符）：

看來 AI 寫作已經逐漸走在商業化道路上了。

關鍵詞： 房地產市場 gpt-3 通貨膨脹率