出品丨虎嗅智庫

作者丨徐梓宸

頭圖丨視覺中國

(資料圖)

近日，6年融資200億的Argo AI傳出即將關閉的消息，使得專注于L4級自動駕駛企業站在了風口浪尖。

不僅在國外，國內原本專注于L4級自動駕駛企業在近兩年也紛紛調整了自身業務策略，不再聚焦在無人出租車這一場景?；⑿嶂菐煺J為，高級別自動駕駛企業做出業務上的調整原因有兩方面。一方面，專注于高級別自動駕駛企業估值過高，融資出現困難，現金流難以維持高研發投入；另一方面，無人出租場景短期內難以看到規模化投放的可能，盈利遙遙無期。

根據虎嗅智庫發布的《2022年自動駕駛場景商業價值指數報告》中的排名結果，無人出租場景2022年的商業價值得分為3.9分（滿分10分），在7個場景中位列第5。得分落后的主要原因在于目前我國不完全具備無人出租車規模化落地的外在條件。

然而，如果假設無人出租車當前所有的外部條件已經成熟、無論是政策法規、基礎設施、技術水平、通訊條件已經能夠支持大規模的L4無人車落地，無人出租車是否具有較高的商業價值？在網約車巨頭面臨持續虧損的商業困境下，無人出租車能否通過創新技術實現“降維打擊”？

基于以上思考，虎嗅智庫發布了《即使規?；涞?，RoboTaxi企業仍將面臨盈利困局》研究報告，在本報告中通過搭建單車經濟性測算模型的方法來驗證無人出租車商業模式盈利條件。

查看完整版報告

無人出租車企業動作頻繁引關注，但規?；涞厝匀粸闀r尚早

2021年11月，小馬智行和百度Apollo旗下蘿卜快跑獲得了北京市自動駕駛出行服務商業化試點許可，被允許在北京市高級別自動駕駛示范區亦莊地區開展收費商業運行。今年4月，小馬智行宣布獲得了廣州市2022年的100個出租車運力指標，將在廣州市南沙區提供出租車服務，意味著RoboTaxi將被納入統一的出租車運行監管體系，按出租車收費標準定價。 同時，百度蘿卜快跑等獲得了無人化出行服務商業試點許可，允許運營方在“主駕無人”的情況下進行商業運營。

然而，虎嗅智庫認為，RoboTaxi商業化仍然面臨諸多阻礙，規?；涞貫闀r尚早。

在政策法規上，除智能網聯示范區的相關支持政策外，仍然缺少有關自動駕駛汽車公開上路的規定。在沒有明確牌照要求、路權歸屬、事故責任劃分、保險政策之前，RoboTaxi并不具備規模商業化條件。

在技術條件上，車路協同的智能改造成本高，現階段還沒有實現全道路覆蓋，5G通訊技術暫時不能夠實現廣泛成熟應用。雖然科技企業不斷地累積道路里程，迭代算法，但是現階段自動駕駛系統仍不能處理所有的道路狀況。

在社會環境上，RoboTaxi實現大規模普及后，網約車和出租車司機就業崗位可能會受到影響。 我國網約車司機數量約有3000萬人，如何合理解決大量網約車司機可能面臨的失業問題也是行業所面臨的嚴峻挑戰之一。

在商業模式上，RoboTaxi仍然處于早期萌芽階段。多數RoboTaxi業務定位模糊，與傳統網約車相比缺乏足夠的市場競爭力。

即使規模化落地，RoboTaxi盈利前景依然堪憂

虎嗅智庫認為，在無人出租車規模化落地后，能夠影響商業盈利的有以下三點重要因素：

市場定位：市場定位決定了無人出租車所提供的服務內容和收費標準。本次測算中，智庫將無人出租車分別定位于市面網約車的快車服務和專車服務。

自動駕駛套件成本：相比于傳統網約車，自動駕駛套件成本屬于額外成本。 在本次測算中，智庫將自動駕駛套件成本分別假設為25萬、15萬、5萬。

安全員人車比：目前大多RoboTaxi均配置了車內安全員（包含副駕安全員）?；⑿嶂菐炫袛辔磥戆踩珕T人車比會逐漸減小。在本次測算中，我們假設安全員人車比分別為1：1、1：2、1：5、1：10。

基于上述三點因素，并結合實際的日常運營維護費用，虎嗅智庫測算出在不同條件下盈利所需的訂單數。具體測算結果如下：

圖：ROBOTAXI快車(左)/專車(右)業務盈利所需日均訂單量（單/天）

來源：虎嗅智庫

根據測算結果，虎嗅智庫得出三點結論：

規?；\營后，RoboTaxi有能力實現盈利，商業底層邏輯可以跑通。

專車業務從經濟性角度來說更有利于RoboTaxi業務發展，但是如何提供有效溢價增值服務來保證專車訂單率是企業需要思考的問題。

安全員是影響盈利性的關鍵因素，人車比在1：5以下的時候RoboTaxi才有盈利空間。

RoboTaxi企業的破局之路在哪？

即使規?；涞兀诓豢紤]充分市場競爭的情況下，無人出租車業務盈利依然難點重重。加之，在資本回歸理性后，企業融資愈發艱難，這對于企業現金流是極大考驗。面對兩難的局面，虎嗅智庫認為，RoboTaxi企業有以下三種可實施的業務策略。

第一, 多場景協同布局, “不要把雞蛋放在一個籃子”

移動出行市場確實具有想象空間，但這并不意味著科技企業要把自己綁定在一個賽道，干線運輸、末端運輸、港口運輸、無人礦山、無人環衛等均是當前主流的自動駕駛應用場景，科技企業應當充分利用自身在自動駕駛技術上的經驗積累，跨賽道多樣化布局來降低企業自身的運營風險。根據虎嗅智庫發布的自動駕駛場景商業價值指數，2025年干線運輸將成為最具有商業價值的應用場景。

第二，形成戰略聯盟，提供智慧交通解決方案

在政策、法規、技術、市場等外部環境仍不健全的情況下，無人出租車暫時不具備商業化能力，伴隨著資本市場更加“冷靜”的投資策略，科技企業亟須尋找可以有效變現的商業模式以度過 “空白期”?；⑿嶂菐煺J為，專注于單車智能的企業應當從“被動等待”轉向”主動發展”，積極與智慧交通產業鏈企業尋求合作機會，形成戰略聯盟，利用各自技術上的經驗積累和獨特優勢協同發展，共同建設智慧交通系統。這樣做的好處一方面可以將自有經驗和技術短期變現，反哺企業的研發投入，另一方面也可以持續積累車路協同的相關經驗，為后期商業化打下基礎。

第三，發揮無人出租車優勢，思考數據衍生價值

自動駕駛AI發展的“燃料”即是數據。隨著技術的發展，市場對于高質量數據需求會進一步擴大。無人出租車在運營過程中有機會收集大量的道路行駛數據、險情數據、事故數據等，這些數據對于優化自動駕駛算法有著極其重要的作用。因此，科技企業在專注于自動駕駛商業化的過程中，也應當持續思考數據背后所能產生的價值以及基于數據能夠衍生出的商業模式。

關鍵詞： robotaxi