企業的數字化進程已進入下半場。盡管具備了5G、大數據、AI等基礎設施建設，對企業或工廠整體進行數字化改造，但許多工業制造企業的數字化建設更加注重管理和頂層設計研發，而忽略了對一線員工的數字化賦能，在實際作業的過程中仍會出現大量巡檢排查效率低、人員技術水平不足、信息不對稱等業務問題，影響產能和作業效率。

(資料圖)

增強現實（AR）則為企業數字化提供有力支持，打通后臺系統和前端設備，解決了人在前端獲取數據的困難，使用者可以通過AR在前端實時獲取后臺數據和信息，實現數據信息的實時呈現和操作的遠程協助，賦能一線現場的作業任務。

聚焦于當前工業領域內的業務痛點，虎嗅智庫發布了《工業AR應用分析報告》。報告根據AR的技術特性，主要分析了AR在工業制造領域內能應用于哪些業務場景、能解決哪些業務問題，同時指明什么類型的企業適合用AR。報告同時通過優秀企業的典型案例視角，展示在實操階段企業該如何進行AR解決方案的抉擇和部署，給其他行業一些關于技術部署、實際應用價值等方面的參考。

該報告首發于虎嗅智庫，以下為文章內容及觀點節選。

點擊文末【閱讀報告】查看完整版報告

AR可將企業積累下來的數字化能力賦能給一線員工，但硬件的不成熟限制了其效能

隨著工業互聯網概念的提出，工業領域內的玩家開始紛紛加速企業數字化的進程。5G、大數據等基礎設施的建設使企業具備了在工業場景實時快速通訊的能力，早年的積累和改造使企業具備了一定的信息化、數字化、甚至智能化的基礎。

在這些的基礎之上，AR可以將積累下來的各方面能力賦能給一線員工，高效地發揮過去積累的數據、知識經驗、算法的真正價值，為業務流程帶來更大效益。

圖：AR為工業企業數字化添磚加瓦

來源：虎嗅智庫

然而，硬件形態的不成熟致使軟件層面的適配難度很大，進而阻礙了應用落地的步伐。技術成熟度上，AR軟件與硬件的發展不均衡。AR軟件層面的算法、內容制作、虛實融合呈現技術目前已經達到相對較高的水平，大部分情況下可以滿足工業場景內的業務需求。

而AR的硬件發展還遠沒有達到成熟的形態，光機顯示、處理器、電池的續航和功耗等方面距離最終形態還有一定距離，行業整體還沒有形成統一的標準，各廠商的產品差異比較大，很多設備的底層架構、應用模式甚至算法的兼容性很差，企業系統適配的難度和工作量居高不下。同時也使得AR眼鏡的普及率和實用性沒有手機和平板電腦高，AR技術的最大價值難以得到發揮。

AR的應用價值會隨著業務需求的細化而不斷豐富具體，高技術密集型行業應用的更為廣泛

按應用場景拆分，AR應用包括設備系統的運行維護、設備安裝/調試/維修的遠程指導、供應鏈協同、培訓知識庫等。

設備/系統/產線的運行維護保障現場巡檢、運維、排查、維修等場景的流程完整性，提升整體作業效率；設備安裝、調試和維修的客戶服務應用于售后或交易時的客戶遠程服務；供應鏈協同是在產品的銷售和使用之前，企業對交易或制造過程進行監督，確保符合客戶的標準要求；培訓與知識庫則是將數據、知識、經驗與方法論積累下來，形成數據庫或知識庫，以供后續培訓和業務指導。

整體應用價值上，AR節省了差旅的成本；提高了設備調試/安裝/維修的效率和準確性；幫助企業形成了一套老帶新的機制，讓企業能夠把老師傅留在自己的工廠來指導更多的新手，大家對工作的滿意度都會上升，新手也可以有更多機會去鍛煉自己；將經驗和知識沉淀下來，形成一個知識庫，這樣企業對于能力強的老師傅的需求度會降低，降低人力成本和潛在人員流失的風險；也使客戶滿意度更高。

AR在工業領域內的應用行業非常廣泛，其應用滲透情況與行業內的技術密集度密切相關。通常來講，高技術密集型的行業對AR的需求會更高，應用場景也會更加廣泛。

目前在流程制造行業中，AR主要應用于冶金、能源電力、石油化工等行業；在離散制造行業中，AR可應用在汽車制造、高端裝備制造、軌道交通等領域，具體應用場景包括供應鏈協同、遠程協作等。

圖：AR工業制造應用領域

來源：虎嗅智庫

高技術密集型行業的需求更為迫切，技術準備更為充分。在高技術密集型行業中，生產設備儀器的單體價值通常非常高，動輒成百上千萬，設備的復雜度和精密度極高，一旦停機造成的產值損失巨大，所以會催生出企業一系列的AR需求。

同時這些行業前期已經做了大量的信息化和數字化的準備工作，絕大多數企業具備很強的的信息化和數字化能力，在此之上AR解決方案更易發揮出其真正的應用效果。

未來AR橫向會滲透至更多行業領域，縱向會向更加細分的業務場景演進，由通用到專用，滿足企業不同階段的需求。

AR有助于企業實現對于員工的數字化，但本質上無法顛覆現有的制造流程或制造工藝

AR主要的應用對象是前端的一線員工，實現減負、提質、增效和安全的核心價值。本質上，AR是一項以人為本的技術，核心價值圍繞人展開。

對于企業整體的數字化來講，AR更像是一個有力的補充。AR自身無法顛覆已有的制造工藝或制造流程，也無法替代一些關鍵的工作環節，因為AR本質上是以人為本的技術，其應用需要建立在人和原有的數字化建設之上，幫助員工更快捷地獲得數據和信息的支持，更高效地完成工作，變相地降低對人的技能的要求，減輕人的負擔。

所以在應用AR之前，企業首先需要具備一定的信息化、數字化、甚至智能化的基礎，才能充分體現出AR的應用價值。

在AR的賦能下，一線員工可以通過前端移動設備來獲取后臺系統的數據信息，應用至業務中，讓不專業的新員工上手更加容易快捷，降低了人的負擔和對人技能的要求，提高了人均技能水平。

而在此過程中，企業同樣通過移動端設備來采集員工在現場作業時的數據，將員工數字化，刻畫出更精準的員工用戶畫像，實現員工與數據和物理設備之間的有機融合。在數據維度更完善的情況下，企業能夠針對不同畫像的員工來做出更精準可靠的業務動作。

關鍵詞：