據《福布斯》報道，數字媒體公司BuzzFeed繼2022年年底宣布將裁員約12%一個月后，官宣計劃使用ChatGPT的 Open AI為網站生成包括測驗在內的特定內容，這是他們使用ChatGPT內部的創新學習引擎進行更多內容創作的第一步。

(資料圖片僅供參考)

BuzzFeed首席執行官Jonah Peretti曾在給員工的備忘錄中說：“到了2023年，你將看到人工智能生成的內容從研發階段轉變為我們核心業務的一部分，改善問答體驗，為我們的頭腦風暴提供信息，并為我們的觀眾提供個性化的內容?！?/p>

當生成式AI進入媒介業務核心與海外媒體機構裁員接連發生，媒體人的身份危機是否已經到來？生成式AI應用的優勢與邊界在哪里？媒體人又該如何應對？

BBC應用生成式AI的實踐探索

與數字媒體公司BuzzFeed一樣，許多知名媒體機構都開啟了各自的生成式AI應用探索。BBC新聞實驗室位于BBC新聞、BBC研發、數字產品和CPW工程的交匯處，是一個跨職能的創新團隊。它是一個混合了編輯、軟件開發、產品和設計角色的孵化中心，產出想法交由其他團隊完善轉化為完全穩定的產品，供新聞編輯室和受眾消費。在豐富的選擇和多樣化的受眾挑戰面前，新聞實驗室將個性化視為數字生態系統中普遍服務的結構性要求，通過其應用程序和網站為全球受眾提供最佳服務。

BBC新聞實驗室在AI工具的幫助下，開發了一種多故事模型，適合不同觀眾的不同消費模式。例如，針對年輕受眾喜好簡短內容，愛用社交網絡以及樂于閱讀視覺化直觀信息的接受習慣，實驗室為記者們創建出可以從文本中自動生成圖形化內容的工具，以便在社交媒體平臺上使用。

該工具使用實體提取來分析文本，從文本中提取關鍵詞，并將這些關鍵詞與一個實驗性的內部圖片庫（約150張圖片）相匹配。由于公式化和結構化的敘述通常用于臨床試驗和最新發現，所以實驗室從他們的健康團隊中抽取了500篇文章的樣本，并搜索了它們以確定重復出現的關鍵字詞。

（實體抽取，又稱命名實體識別，主要任務是識別命名實體的文本范圍，并將其分類為預定義的類別，學術上所涉及一般包含三大類，實體類、時間類、數字類和7個小類，比如人、地名、時間、組織、日期、貨幣、百分比，是問答系統、翻譯系統、知識圖譜的基礎。）

“圖像存儲庫是以一種定制的方式來傳播健康故事的，其起源早在新冠疫情之前?！庇鳥BC資深記者Molumby介紹說：“我們可以選擇分解150張圖像，并采用組合方法從這150張圖像中創建更多版本的文本視覺表達?！?/p>

另一個幫助句子分析的工具是推斷面板類型，半自動生成手機大小的文本塊屏幕圖像。這個半自動化工具可以對文本中的數字、比例或比率進行可視化顯示。工具的半自動化功能允許記者干預編輯界面審核自動生成的初稿，從該工具提供的變體中進行選擇，若工具自動生成的內容具有誤導性，記者還可以進行完全編輯控制。

該團隊曾在目標年輕受眾的焦點群體中發布過幾個測試的Facebook內容進行調研。96%的焦點小組成員認為這種形式很有吸引力，86%的人表示愿意與朋友分享。

圖注：半自動數據可視化工具（來源：WAN-IFRA）

BBC新聞實驗室還開發了一種語言模型，只需在該模型中輸入一個文本塊，就能將其轉換為適合不同平臺規范的摘要。例如，該模型可以自動為社交媒體提供一行式標題，為電子郵件更新提供幾句話的概要，或為語音公告提供要點。

“任何在新聞編輯室工作過的人都知道，找到好的圖片是很耗時的?！盉BC英國記者Joe Whitwell說。語言模型技術還可以自動實現圖像庫中的圖像提取。在這種類型的摘要中，語言模型掃描文本并提取要點，通過實體提取運行這些要點，然后將提取的實體用作關鍵字并輸入圖像存儲庫，讓AI工具為給定文本找到最佳的視覺匹配。

這些自動化技術大大節約了記者們的時間，使他們能留出更多的時間用在與受眾的交流上，而只需在最后環節把控編輯決策權即可。

媒體人如何玩轉生成式AI

INMA最近發布了一份由INMA讀者第一倡議負責人Greg Piechota撰寫的名為《新聞營銷人員AI指南及ChatGPT提示手冊》的報告。這份報告提到“生成式AI是一項新技術，它有可能徹底改變我們的營銷方式，特別是在新聞訂閱領域?！?/strong>研究發現，如果使用生成式AI進行個性化營銷并實現平均轉化提升，媒體可以期望高達5700%的投資回報率。

平均而言，生成式AI工具每周只需為營銷人員節省48分鐘即可收回成本。如此之高的投資回報率，讓嗅覺敏銳的大公司們紛紛以各種形式投入到這一新興賽道當中。從本土解決方案轉向大聯盟投資，微軟已經在OpenAI上投資了數十億美元。

與此同時，BuzzFeed與Facebook母公司Meta簽署了一項為期多年的內容創作協議。納斯達克報告稱，這筆交易價值1000萬美元。由于新協議以及宣布使用Open AI的ChatGPT進行內容創建，該公司的股價飆升。股市的紅火證明了投資人對行業前景的判斷和態度。那么與生成式AI協同開展工作，在不久的未來將成為媒體人工作的常態。

INMA報告介紹了媒體如何使用生成式AI工具來營銷新聞訂閱，以節省時間、提高可擴展性并提高讀者參與的有效性。報告稱，生成式AI工具可用于協助完成一系列營銷任務，例如執行培育活動、創建引人注目的廣告、設計和優化網站等，它可以根據一組輸入和算法創建新內容。用戶只需注冊或訂閱AI工具，例如ChatGPT，Jasper AI，Writesonic等，并與之聊天即可。它的操作“像在移動設備上給你的朋友發短信一樣簡單”。

以下是報告中的一個例子，展示了如何使用生成式AI來研究產品。ChatGPT得到了這樣的提示：“充當...英國《金融時報》的產品經理。策劃一個研究項目，旨在根據受眾對突發新聞和深度新聞的偏好，以及為在線新聞付費的意愿來細分受眾?！彪S即它制定出了如下行動策劃。

圖注：ChatGPT按照提示要求給出了一份分為七大步驟的受眾細分行動策劃案（來源：WNIP）

“生成式人工智能輸出的質量和相關性取決于編寫有效的提示，”換言之，發布準確有效的指令能讓生成式AI工具乖乖聽話并認真為你工作。Piechota建議道?！皩哂羞@種技能的專業人員的需求可能會增加。”

為此Piechota給出了以下有效使用生成式AI工具的最佳實踐：

寫清楚具體的提示。

提供背景信息并明確目標。

提供示例供AI學習。

參考已建立的營銷理論或框架。

從問題的范圍而不是單一提示的角度考慮。

與AI進行角色扮演。

為不同的受眾創建輸出版本。

仔細查看輸出。

提供并請求反饋以修改輸出。

為生成的內容添加人性化色彩。

“生成式AI工具的格局正在迅速發展，”Piechota寫道。“隨著機器學習和自然語言處理（NLP）的進步，新工具不斷發布，現有工具也在更新和改進。”“使用任何的工具都有一個學習的過程，”他補充道。“使用AI助手寫作就像騎自行車一樣。每個人都可以學習它，但只有一些人成為職業自行車手。”

避免生成式AI引發的品牌信任危機

著名的科技新聞網站CNET上個月被爆出使用人工智能發布了數十篇文章，這一消息引起了廣泛的恐慌。當讀者們了解到OpenAI的GPT-3這類型軟件的爆炸性新功能后，他們就不再相信CNET的新聞是由人類制作的了。而且，由人工智能生成的文章被發現錯漏百出并且抄襲嚴重，CNET最終對一半以上由AI生成的已發表文章進行了更正。

這一負面新聞也引發了CNET母公司Red Ventures內部的深切關注。但讓人驚訝的是該公司的董事們關注的焦點并非是CNET向讀者提供了由劣質人工智能生成的違背道德原則的錯誤信息。相反，令他們感到焦慮和憤怒的是：谷歌會注意到人工智能工作的低劣質量，進而切斷Red Ventures賴以生存的寶貴搜索結果供應。

他們為何如此反應？看看CNET用人工智能發布了什么信息就能理解。例如，CNET AI生成了大量關于“什么是信用卡？”為主題的文章，旨在吸引金融知識水平低又有理財需求的潛在客戶，文章為這些客戶推薦辦理新信用卡和貸款的聯盟鏈接。

如果讀者辦理了這些卡或貸款，Red Ventures將獲得可觀的回扣，每成功推薦一名客戶即可獲利數百美元。Red Ventures的做法已經將曾經令人尊敬的CNET轉變為 “AI驅動的SEO賺錢機器”。這在很大程度上依賴于谷歌搜索提供的持續點擊量。一旦谷歌對生成式人工智能信息進行針對識別，限制訪問甚至切斷流量，那么這些利益鏈條也將被截斷。

結語

讓生成式AI發揮什么作用，用在什么地方，符合什么目的，這些都是由人來決定的。早在七年前，聯合機器人公司就率先為新聞編輯室提供自動化文章。在這方面，他們有充分的發言權。聯合機器人首席營銷官塞西莉亞·坎貝爾認為，ChatGPT只是一種工具。

盡管它是一種全新的，強大的工具，適用范圍廣泛，但仍然只是一種工具。好的新聞是關于人的——那些制作它的人和那些消費它的人。同時，如何滿足讀者的需求和期望，讓自己的內容與其他媒體區分開來，也是媒體人才能決定的關鍵問題。

媒體人坐在駕駛位上，AI無法控制方向，只有人才可以。