當聊到自動駕駛商業化落地的時候，我們通?？赡軙氲絉obotaxi、物流、礦山、港口碼頭、固定路線區域接駁、無人環衛、自主泊車等等。每一個場景在投資人和細分領域創業者的BP中都有著幾百億幾千億甚至上萬億的市場規模。但當我們深入了解各類場景的時候，短期內無法解決單位成本經濟，長期看不到用戶付費意愿，想要趟出一條真正符合商業化的路子似乎又太難。許多的場景商業模式都是看上去很美，真正實踐起來卻左右為難。本文筆者將重點探討自動駕駛商業化落地的本質是什么、自動駕駛商業化難題有哪些、自動駕駛商業化如何破局三個問題，希望能夠給行業從業者帶來一些新的方向和啟發，更好打開自動駕駛商業化落地的大門。

一、自動駕駛商業化落地的本質是降本增效

自動駕駛行業每日資訊不斷，每一項技術的突破、每一次場景的落地、每一次企業新動態都能引起眾多關注，令人遺憾的是，不少企業宣稱的無人駕駛并未做到真正的無人駕駛，號稱的商業落地也并未真正實現商業化落地，對行業發展來說，噱頭只能引來關注，真正有益處的、也是行業發展的最終目的還是要實現商業化落地運營。自動駕駛商業化落地的本質是降本增效，這是貫穿企業生命周期不變的主題。只有實現了降本增效，持續產生盈利之后，企業才有發展下去的動力，才有強大的市場競爭優勢，從而推動行業的持續變革和良性發展。

二、當下自動駕駛商業落地過程中的五大難點

目前自動駕駛汽車想要實現商業化落地，還有眾多需要解決的技術問題、政策問題、成本問題等等。解決這些問題需要大量的時間投入和資本投入，目前的行業發展現狀距離全面實現自動駕駛汽車量產還有很長一段距離。制約自動駕駛商業化落地的因素，筆者認為主要有以下五個方面：

1、成本居高不下，投產難平衡

一方面，量產自動駕駛的成本居高不下，自動駕駛對于L2及以下功能的實現，相對而言傳感器架構簡單，通過毫米波雷達+前向智能攝像頭就可以完成。但要實現L3及以上的自動駕駛功能，需要非常復雜的傳感器架構，而且除了傳感器的成本之外，還需要涉及軟件、數據服務、地圖服務、算力硬件等方面的成本。同時為了確保安全，還有冗余的要求，這進一步增加了成本。

另一方面，對于特定場景所涉及的自動駕駛車輛，成本高昂這一制約因素就更加突顯。一輛無人配送小車的成本動輒30-40萬元，無人環衛車40-50萬元，無人小巴更是達到百萬元，特定場景的自動駕駛實現，不僅僅在于單車的制造成本，還有不菲的部署成本(高精地圖采圖、工程人員布置)、運維成本(運維人員、安全員、設備維護等)。

這樣的價格除了一些發達地區的政府客戶、大型企業購買用于示范應用外，談落地只能是一廂情愿，規模化復制更是難上加難。所以對于高級別自動駕駛和自動駕駛特定場景而言，擁有消費者可以普遍接受的價格，達到投產平衡，才是實現大規模商業化落地的關鍵因素。

2、技術安全保障存在長尾問題

自動駕駛技術的安全可靠還無法得到保障。自動駕駛汽車一直在強調其技術安全性，但仍無法避免交通事故。首先，目前自動駕駛95%的技術問題都得到了解決，剩下5%的長尾問題，常被稱為corner case，是制約高級別自動駕駛發展的關鍵。汽車在面對“未見過”的復雜駕駛情景時可能無法正確對周邊事物進行有效分類，仍存在處理能力不足的問題;其次，自動駕駛汽車經常要面臨“死亡藍屏”的問題，即臨時性網絡中斷會造成系統故障;最后，自動駕駛汽車網絡安全也是不可忽視的，如果被黑客遠程控制，會產生許多不可預知的后果。如果攻擊控制系統，會讓剎車和轉向失靈;攻擊感知系統，會讓自動駕駛汽車失明;偽造交通標志和地圖信號，比如在路邊偽造設置一個限速標志，突然增加路障，在基站偽造錯誤的定位信號，這都會讓自動駕駛汽車對當前環境產生錯判，出現問題。

3、商業模式不夠清晰

商業模式不清晰，更確切地說是需求不足，制約著自動駕駛技術的商業化落地。

在車端上主要體現為汽車廠家的投入意愿強但消費者對自動駕駛技術的感知和付費意愿不強。部分消費者覺得輔助駕駛功能可有可無，愿意主動買單的不多。還有部分消費者認為，現在包括ADAS(高級駕駛輔助系統)在內的輔助駕駛功能沒能達到消費者的預期。例如AVP，有的車企宣傳看上去很好，但實際使用的時候卻不是那么回事，因而這些功能在日常的使用中變得可有可無。雖然購車者感覺這些輔助駕駛功能比較新鮮，但多數人不會因此而額外付費。

在細分領域場景端主要體現為無法實現真正的降本增效和商業閉環。自動駕駛不是花拳繡腿，不是玩PR，不是看上去很美，自動駕駛的本質是機器替代人，用更安全、更經濟、更高效的方法替代原有的解決方案，這是任何一個自動駕駛的從業者都應該時刻謹記在心的第一天條。而現實的情況是，自動駕駛技術能否“真刀真槍”的帶動行業變革?“無人”能否真的代替真人?這些都需要打一個問號。以無人環衛場景為例，一輛自動駕駛環衛車輛成本約在40-50萬元，而傳統的環衛車輛價格在15-25萬元，幾乎是傳統車輛成本的兩倍。除了高昂的車輛成本外，其對應的車輛充電、車輛運營、維護人員成本如果都算上，這些成本是遠遠高于傳統環衛車輛的，而代替人工，一個人工成本即使算5萬元一年，那也得能替代5個人才行，而現實情況在沒有實現閉環的前提下，自動駕駛環衛是很難真正替代5個人的人工成本(或者在車輛生命周期內實現所主張的成本節約)，要實現真正的機器替代人，仍然還有很長一段路要走。

4、用戶體驗不佳

用戶體驗通俗的說，就是能不能讓客戶或終端用戶比使用原來的產品或服務更加爽，更加愿意使用自動駕駛的產品。當前自動駕駛用戶體驗不佳具體表現就是載人的自動駕駛車輛還無法做到比原來的產品更安全、更快捷、更舒適。載物的自動駕駛車輛還無法做到比原來的產品更高效、更便捷、更省事。顯然，目前自動駕駛在安全性、舒適性等方面還無法超越傳統的車輛，很多時候，自動駕駛車輛上路的時候，車上或后面還需要跟著一個專職“保姆”照顧。而獨立性沒有解決的前提下，開發人員更多的精力是放在如何讓它正常的運行，對于用戶體驗這些更高層次的需求基本是無暇顧及的。

5、法律法規有待進一步完善、標準有待進一步統一

法律和政策支持是自動駕駛上路商業化運營的前提。目前我國多個部門和各地政府已經相繼出臺相關指導意見，積極支持自動駕駛產業發展，政府對自動駕駛是從自動駕駛封閉測試區、開放測試區向政策先行(示范應用)區、商業化應用試點(示范運營)區逐步過渡、逐步開放的監管模式，國家和地方都在規范和安全可控的情況下讓自動駕駛有序發展。目前已有北京、上海、廣州、深圳、蘇州、長沙等至少19個城市出臺了與自動駕駛相關的政策和規劃文件，但中國在支持自動駕駛立法方面還處在“瓶頸期”，目前明確出臺規定允許自動駕駛商業化試點運營的只有北京。2021年11月25日，北京市智能網聯汽車政策先行區發布自動駕駛出行服務商業化試點管理實施細則，現階段在經開區60平方公里范圍，投入不超過100輛自動駕駛車輛開展商業化試點服務。依據此次管理政策，在保障市場公平競爭原則的前提下，企業可采取市場化定價機制;在向乘客明確收費原則、支付方式等信息前提下，方可開啟體驗收費服務。百度、小馬智行成為首批獲許開展商業化試點服務的企業。當前“自動駕駛”商業化立法還有很長一段路要走，自動駕駛汽車測試、場景、量產、安全等方面的標準也尚未統一，還跟不上產業快速發展的步伐，法規和標準的制定和完善必定是伴隨著技術的迭代升級和應用試點的成效螺旋式推進的過程。

三、自動駕駛商業化落地破局新思路

1、專注具體場景，實現商業閉環，聚焦能用做成!

商業閉環就是把一個項目的各方面都搞定，而不是只解決其中一個問題，從整體到部分，細化到每個節點、找到處理問題的方法，所有的細節都需要一個有效、可行的運營機制來促進商業項目從實施到成功。比如要搞定一個校園無人快遞場景，具體包含下單小程序或app的開發、產品、銷售閉環、訂單閉環及后期爆發的節點和處理措施，都要提前布局好，每個環節都需要做到以結果為導向，最終實現自動駕駛車輛替代快遞小哥，而且用戶體驗更好。

當前疫情防控，應該說是為自動駕駛的技術應用和落地提供了廣闊的舞臺。為什么除了各企業和示范區官方的PR宣傳以外，我們很難看到無人安防、無人消殺、無人快遞真正的落地?為什么終端客戶不愿意買單?筆者看到朋友圈的一個視頻：在一只機器狗身上放了個喇叭動員小區居民下來做核酸檢測，看了視頻的前半段，覺得非常好啊，這個就是典型的可以機器替代人的工作，機器狗可以一天到晚不辭辛勞的工作。但當看到視頻的最后兩秒，發現后面還跟著個操作遙控器的工作人員，原來這只機器狗還離不開主人的“看護”。這就是沒有做到場景的閉環，要實現閉環，也許解決了機器狗不用人遙控自主行走的問題，還要解決機器狗自動充電的問題，甚至還要解決機器狗如何驅逐真的狗狗挑釁的問題......自動駕駛落地，就要盯住一個場景實現閉環，解決該場景中所有節點的問題，直到可以完全勝任該場景，不搞花架子!唯有實現閉環，才能真正產生價值，才能在商業世界中擁有一席之地。

2、實現降本增效，回顧商業本質，達到投產平衡

(1)降本：降低顧客的購買成本

自動駕駛最大的特點是移動性，可以讓原來固定的店鋪變得可移動起來，可以顛覆傳統的購物方式，從原來的人找貨，轉變為貨找人。在現有條件下，如何實現這一操作，并且讓該模式變得經濟可行，需要找到特定的場景，特定的商品。特定的場景，比如說封閉廠區、開放公園、新建高校校園等等，通過自動駕駛車輛加購物倉，把原有的店鋪變身為可移動的商店，在客戶需要購買的時候，通過客戶端下單，自動駕駛車輛將商品送到顧客身邊，降低顧客的購買時間成本。特定的商品，如早餐、凈菜、臨期商品，通過自動駕駛車輛選擇在寫字樓、地鐵口、小區門口，在特定的時間點，讓顧客用更少的時間成本，甚至更低的價格購買到商品，實現商品更多的銷售。

(2)增效：提升顧客的購買頻率

如何提升顧客的購買頻率?一是讓顧客把可買可不買的商品買了，二是提高商品復購率。這種商業模式的創新需要跟品牌商一起策劃，利用自動駕駛高科技、可移動、無人接觸的屬性，在特定的場景聯合打造品牌閃購店。例如在景區，跟奶茶或冰激凌品牌合作共同打造一個可移動的閃購店鋪，配合策劃一些新品促銷活動，將顧客原本沒有的消費意愿激發出來，或者本來有消費需求，但是因為要步行500米才能購買就放棄了的這種消費轉為即時消費。再比如，在機場候機廳，跟化妝品品牌聯合打造一個春季口紅和化妝品促銷的移動閃購店，開展限時促銷活動，在乘客候機的過程中，將原本可買可不買的商品進行了即時消費轉化。通過與品牌的創新，提升顧客的消費頻次，給品牌商提升銷售量。

(3)增效：增加商品或服務的售賣時長

自動駕駛讓機器替代人，人需要休息，但機器不需要，自動駕駛技術可以通過自動化和位置靈活移動來增加商品或服務的售賣時長。例如原來的公交線路是運營8小時的，替換成為無人巴士后，可以24小時不間斷運營，增加了服務時長。原來商品銷售在一個固定的店鋪，當通過與自動駕駛結合變為一個移動售貨終端，可以作為一家獨立的店鋪進行運營，白天12個小時在原來固定的點位，晚上12個小時自動開到適合其商業類型的場景進行定點銷售，提升營業時間的售賣時長。這樣，通過增加商品或服務的售賣時長，達到提升營業收入和效益的目的。

3、產品快速迭代更新，不斷提升用戶體驗

汽車從人工駕駛，到輔助駕駛，再到高級輔助自動駕駛，再到全場景的自動駕駛，這是一個不斷演進的過程，不可能一蹴而就。因此注定了伴隨自動駕駛而來的技術變革和商業模式創新也需要不斷的迭代更新。自動駕駛也需要移動互聯網的迭代思維，一方面，在產品端，先解決從無到有的問，再解決從低效到高效的問題，并朝著可閉環、可積累、可規模復制的產品迭代能力發展。另一方面，在用戶體驗端，要讓用戶既是產品的使用者，也是產品的設計者，更是推動產品迭代開發的受益者。

4、構建場景聯合體，發揮協同機制，避免各自為戰

在推進自動駕駛規模化商業落地的過程中，自動駕駛公司應該避免孤軍奮戰，要想辦法與政府、行業協會成立特定細分場景領域的聯盟，聯合技術方、資本方、場景方、運營方等多方資源，構建場景聯合體。在面對客戶需求的時候，再強的公司都不可能做到面面俱到，也許客戶的需求有5-8個核心要點，初創公司自己擅長且可控的資源也許只有2-3個，其余缺少的資源就需要想辦法通過行業協同的方式去解決，充分發揮各自比較優勢，重點解決場景落地中標準數據互通、行業壁壘限制、商業模式推廣等關鍵問題，形成共生共贏共享的產業生態，推動自動駕駛快速落地。

5、促進自動駕駛與新產業、新業態的融合發展

除了行業之間的相互協同外，自動駕駛產業從業者還應該考慮與其他新興產業和新業態的融合發展，要積極探索和推動自動駕駛與數字貨幣、區塊鏈、能源互聯網、智慧交通、智慧城市等技術的深度融合，不斷催生新的業務、新的模式、新的業態，開拓融合發展的新藍海。

結語：自動駕駛商業化落地，慢就是快

如果說自動駕駛上半場比拼的是技術，那下半場比拼的是商業化運營。如何將已有的技術應用到各行業中，如何找到真實需求的細分應用場景，如何真正解決場景中的痛點，不僅能讓買單的人爽，更能讓使用的人也爽，需要自動駕駛從業者抓住破局點，細心的打磨技術、打磨產品、打磨運營調度、打磨車輛管理、打磨客戶體驗。自動駕駛商業化的前夜，慢就是快。越是在爆發之際，越要穩扎穩打，慢工出細活，在每一個應用場景中，通過實操打磨和錘煉自己的技術及商業模式，從搞定每個關鍵技術、關鍵節點，到真正搞定某個應用場景，真正實現商業閉環，最終實現規?；虡I落地。

關鍵詞： 自動駕駛 商業化落地 成本經濟 港口碼頭