智能駕駛的新舊交替：

前輩迷茫，后輩狠辣

(相關資料圖)

作者 | 曾響鈴

文 |響鈴說（xiangling0815）

寒氣還在智能駕駛領域蔓延。

在過去的一段時間，裁員、倒閉、破產、市值下跌、巨頭撤離等等一系列不好的消息在智能駕駛行業頻頻爆出，一批老牌的智能駕駛企業更是倒在了黎明前。

智能駕駛的寒冬，來得很是兇猛。

這個新興產業又一次走到了“死胡同”？或許現在下結論，還太早了些。

且不說，還有一批智能駕駛企業依舊仍在探索未來。在國內，也還有一批“20后”的新玩家剛剛登陸，如成立于2021年的復睿智行、暢行智駕、零念科技等，開始面向市場拋出自家的智能駕駛解決方案以及商業模式，重新吸引資本、巨頭以及市場的關注。

寒冬，是市場的優勝劣汰，但同時也是行業的新舊交替。很顯然，智能駕駛產業遠遠還沒有到落幕的時刻。

01

智能駕駛的新舊交替：前輩迷茫，后輩狠辣

今年10月，智能駕駛公司Argo AI在福特和大眾兩大股東暫停資金投入后，因缺乏足夠的資金支撐而宣告破產。

Argo AI的倒下，令業內唏噓不已——這是一次理想的破滅，也是一次現實的拷問。

這家老牌的智能駕駛公司成立于2016年，正處于智能駕駛產業發展的黃金年代，其有著非常崇高的目標，即追求完全的智能駕駛。

但是，真要實現這一目標，并不容易。光是研發經費的投入，就遠遠超出了大眾、福特兩大巨頭的想象。對此，兩家巨頭車企都相繼表示，在智能駕駛的研發上應該優先服務客戶，使得企業的開發盡可能具有成本效益。

從這個角度來說，Argo AI的倒下，也并不意外。

早期的大多廠商都面臨著類似于Argo AI的處境，技術路線的不確定性、商業模式的不匹配等等問題導致了企業的造血能力不足，一旦資本、巨頭等等外部力量停止“輸血”，很容易就會被市場淘汰。

相比于前輩的迷茫，后來的智能駕駛企業站在產業多年發展的進程上，更能洞察市場的痛點與規則，知道怎么先在這個新興的市場活下去，從而實現智能駕駛的理想目標。

復睿智行在成立一年后，面向市場發布的核心技術解決方案是主攻感知問題的4D毫米波雷達與前融合感知算法。對應解決的正是當前困擾單車智能方向的傳感器堆疊和數據堆疊的誤區。

“目前大家并沒有把毫米波雷達、激光雷達、攝像頭做得更好。一味通過堆疊傳感器數量和堆疊路測里程數的方式，是無法突破自動駕駛的感知瓶頸的。”在復睿智行CTO周軼看來，突破點已經擺在眼前，復睿智行作為后來者就應該直面瓶頸去解決問題。

復睿智行自主研發的4D毫米波雷達，在傳統3D毫米波雷達（方位、距離、速度）之外，增加了對“垂直高度”的俯仰探測能力，使毫米波雷達對靜止目標也能準確識別，且其大幅提升的點云成像能力已接近一個低線束的激光雷達。此外，再結合毫米波雷達原先的全天候和低成本兩大優勢，4D毫米波雷達對于自動駕駛行業堪稱是一個Game Changer級的存在。

傳感器的迭代也將帶動算法的全面升級。曾經特斯拉因激光雷達太貴、毫米波雷達雞肋而主張純視覺算法路線。如今隨著4D毫米波雷達的問世，特斯拉也親自下場制造4D毫米波雷達，以打造攝像頭+4D毫米波雷達的前融合感知算法。而原先其研發的攝像頭測距、黑夜中視物等黑科技，在4D毫米波雷達面前都如同探囊取物。

這是技術層面的考慮，而站在商業角度來說，抓痛點、補缺口也最有機會獲得市場的認可，在短期內得到主機廠和其他產業生態伙伴的認可與合作，從而活下去。

當前，隨著以Argo AI為代表的眾多L4級別自動駕駛企業退場或估值跳水，行業已經從理想回歸理性，業務方向已從L4自動駕駛轉至L2智能輔助駕駛。越是后來者，就越不會追求一步到位，反而更從終端用戶需求出發，切實地提升駕乘的安全和體驗，以商業化量產為首要條件。

綜合技術和市場兩個方面，后輩或多或少要比前輩狠辣一些。

以周軼來說，在加入復睿智行擔任CTO之前，其個人在2010年就已經開始從事毫米波雷達的研發和量產工作，過去行業發展所帶給他的工作經歷如今正在轉化成為復睿智行未來的發展經驗。正是因為站在前輩的經驗之上，深刻洞察了行業發展的痛點和趨勢，復睿智行才錨定了從感知技術出發、自主研發4D毫米波雷達與融合感知算法的發展戰略。

總的來說，一個新興行業從概念走向量產，經歷寒冬、洗牌與整合是必然的，但路會越走越明。只要自動駕駛的巨大價值在那兒，它就不會輕易落幕。

02

“野心家”與“實干家”

對于智能駕駛行業來說，資本和巨頭也從未離場。老牌廠商倒下了，新晉玩家則成為了他們押注和博弈的下一個對象。

在這一批“20后”的背后，最不缺的是資本和巨頭的身影。

暢行智駕的背后是中科創達(300496)，在成立一年內又獲得了高通創投和立訊精密(002475)的戰略投資，生態實力和資本條件都不容小覷。而零念科技同樣也是僅成立一年，就拿到了騰訊的投資，發展前景值得一看。復睿智行則孵化于復星集團，背靠大生態，在戰略布局上更具備爆發力。

值得一提的是，復睿智行代表的不僅僅只是復星在智能駕駛領域的野心，還有智慧城市生態全場景（包括智慧停車、智慧園區、智慧物流等等）協同的宏大規劃。

為此，復睿智行一成立就開展了全球化研發布局，研發團隊覆蓋中德英等國，專家及研發人員占比高達70%。在技術路線上，復睿智行還推行單車智能與車路協同兩線并軌的發展模式，其中單車智能以4D毫米波雷達和前后融合感知算法為主，車路協同涵蓋硬件設備、中間件等，并以場景為服務線，初步服務于車聯自動駕駛、城市互聯、智慧園區、互聯測試場景4大場景。

未來，復睿智行將協同復星集團長期投資布局的汽車產業生態，加快產業的商業化落地。同時，也將與復星旗下其他生態板塊如醫療、地產、消費等跨界協作，共同組建智慧大生態。

由此來說，新勢力代表的正是巨頭面向未來的野心。不說復星集團，零念科技背后的投資者騰訊實際上也在打造一個全方位的智慧大生態，零念科技是其中的一塊“積木”，當然或許也是最有可能不會倒塌，能成功支撐騰訊生態的一塊。

在智能駕駛的語境里，車路協同的技術路線本身就會與智慧城市進一步融合，互為生態。而對應的市場主體，智能駕駛公司最終或許也會成為巨頭生態的一環或是關鍵合作伙伴。

從這個角度來說，巨頭是野心家，正在智能駕駛的賽道上找尋著或是孵化更多的實干家去推動自家的生態發展。

基于這個思路，就不難發現，為什么在智能駕駛的寒冬，依舊還能有一批新玩家涌現。一方面是新玩家確實有想法去實現智能駕駛目標，另一方面則是巨頭們也熱衷于推動智能駕駛賽道的發展，以牽頭發展和融合自身的大生態。

在智能駕駛的賽道上，從不缺野心與實干。

03

智能駕駛的后半程開始發力

現階段，不管是市場的優勝劣汰還是行業的新舊交替，都意味著智能駕駛產業走到了下一個階段。新勢力崛起的背后，帶來了新的信號——玩家數量的增長繼續加劇市場的競爭，所有廠商都將為后半程的發力而做好準備。

從幸存玩家與新晉玩家的多數布局和規劃來看，接下來的智能駕駛產業或將賽點聚焦在以下三個方向。

一、在單車智能上，重在突破當前的感知局限，從資源的最優配置思路解決問題。

在感知層面，單一的傳感器無法實現智能駕駛，但多個傳感器的堆砌終究也不是辦法，如今的局限正在逐步暴露，如何對傳感器硬件進一步迭代，并打造一套能充分發揮各傳感器優勢的融合感知方案，成為接下來市場最迫切需要解決的問題。

復睿智行給出的方案是做精做好4D毫米波雷達以及運用前融合感知算法實現性能與成本的最優配置，從安全和效率等基礎需求出發，不斷為用戶體驗帶來增益，從而一步步推動自動駕駛的最終實現。這一思路或將成為未來行業的共識，即如何在現有的基礎上重新構建融合框架突破感知局限。

二、在車路協同上，先做好有限場景、有限范圍的智慧化，再一步步向城市端拓展延伸。

相比單車智能，車路協同重在基礎設施改造和建設，操作上更加厚重。那么，一上來就期望將整個城市范圍的車路協同做好，是幾乎不可能，也不現實的，很有可能會在正確的方向上重蹈Argo AI的覆轍。

那么，細分城市場景，在特定路段、特定場景內去實現車和路的智慧化協同，是更有可能驗證現有技術方案的一個方式。目前，不管是老玩家還是新廠商都有意在聚焦小場景、小范圍的智慧化，比如復睿智行目前已攜手柳州、成都、武漢、南京、上海金橋等多地，開啟交通智能網聯升級項目，其中包括智慧園區、智慧停車以及互聯測試場景等，從小處著手來一步步驗證自家的技術能力。未來一段時間內，這個思路大概率還會得到延續。

三、在車聯網方向，重構車聯網思維，在車路協同的理念上去運營車聯網，或將成為新嘗試。

過去的一段時間，車聯網的概念談及頗多，也有一部分廠商（特別是智慧終端企業）也在嘗試運營車聯網。但是，他們做得最多的是想著怎么把手機終端上的應用遷移到車機系統上，其本質上還是用移動互聯網的思維在做車聯網——在這個思路下，手機還是主要的流量入口。

復睿智行COO薛春宇認為，車聯網是一張專網，整個行業應該用真正的車聯網思維去運營，用車路協同的理念去運營，把駕駛艙內的大屏作為主要的流量入口，這樣才能誕生一個偉大的時代。簡單來說，現有的車聯網模式還不夠成熟，或許還將面臨著顛覆和重構，在未來的車聯網生態上還將誕生一批真正掌握車聯網思維的運營商。

可以預見，智能駕駛的后半程依舊有的忙，有的新思路已經出現，有的舊思路還在延續，有的路徑還不太清晰，一切都將面臨著持續的更迭，不僅是企業，同時也是行業本身。

還是那一句話，寒冬既是市場的優勝劣汰，同時也是行業的新舊交替。

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