4月2日，百度受邀參加“2023年中國電動汽車百人會——汽車產業數字化論壇”。在論壇期間，百度正式發布了新一代自動駕駛云產品——Apollo Cloud 2.0。Apollo Cloud 2.0是一款面向車企提供智駕量產全流程云服務的產品，具有精準合規、多模態大模型、城市級仿真三大核心優勢，為用戶提供量產域的自動駕駛云服務，助力車企智駕業務跨越產業鴻溝，實現快速量產。

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百度智能駕駛事業群副總裁、智能網聯業務總經理高果榮

百度智能駕駛事業群副總裁、智能網聯業務總經理高果榮表示：“百度是國內最早布局自動駕駛核心技術研發的企業，一直關注汽車智能化進程中車企的深度需求，Apollo Cloud 2.0的推出，將助力車企用戶攻堅關鍵的長尾難題，開啟智能駕駛量產時代?！?/p>

智駕市場將迎爆發，Apollo Cloud 2.0應時而生

汽車新四化正在快速演進，以電動化為代表的上半場發展速度遠超市場預期，加速智能化時代的到來。根據相關市場報告顯示，2021年中國市場乘用車新車整體輔助駕駛上險量超過800萬輛，滲透率達到40%。其中，L2級ADAS搭載量為390萬輛，同比增長77%。麥肯錫發布的調研報告也指出，智駕已經成為消費者購買決策的選擇因素之一。

據百度方面預測，2026年，高階智能駕駛終端用戶的滲透率將超過15%，屆時智能汽車將跨過發展臨界點迎來大爆發。未來3年，沒有自動駕駛能力的汽車或將失去競爭力。車企提前布局量產研發至關重要，成為決勝智能駕駛市場的關鍵。

目前行業大部分自動駕駛云產品，主要支持自動駕駛功能“從無到有”的研發，無法應對量產階段面臨的合規、效率、體驗、成本等長尾問題的挑戰，而這些長尾問題決定智駕量產的成敗。百度在自動駕駛領域擁有豐富的研發和落地實踐經驗，攻堅智駕長尾問題上優勢顯著。Apollo Cloud 2.0的成功推出，實現了從研發工具鏈到智能生產線的里程碑式進化，為車企搭建了一條車輛智能化開發生產線，提供智駕量產的全流程云服務。

Apollo Cloud 2.0框架

Apollo Cloud 2.0具備文心大模型、仿真引擎、自動標注、模型訓練、數據回放、無限里程、難例挖掘、工作流引擎等12種核心技術，配套海量數據(603138)資源，賦能車企量產階段數據合規、海量數據挖掘提純、城市級仿真、算法研發、車輛運營監管等應用場景。通過整合式的服務，讓自動駕駛開發變得更智能、更高效、更簡單，助力車企自動駕駛“從有到優”，實現數據閉環、合規閉環和場景閉環，搶占智駕服務市場先機。

“三大核心能力”助力智駕量產研發降本提效

Apollo Cloud 2.0具備精準合規、多模態大模型和城市級仿真服務三項核心服務能力，是解決智駕長尾問題、助力推進量產進程的關鍵。

“精準合規”是Apollo Cloud 2.0率先提出的創新策略，既避免了“過度合規”造成的資源浪費，又杜絕了“按需合規”頭痛醫頭、腳痛醫腳的弊端，能更好滿足智駕業務發展需求?！熬珳屎弦帯庇行ПＷC了成本和合規的平衡，全方位保障自動駕駛數據閉環的合規管控，能實現原始數據不出車、測繪數據不出云、測繪成果不關聯、資質圖商全管控。

百度“精準合規”服務能力的構建，首先源于豐富的測繪地理信息數據處理經驗，其次是對合規要求目的和底線的深刻理解，最后是對車企業務和需求的洞悉。百度擁有行業內唯一支既懂合規，又懂安全，還精通自動駕駛業務的合規團隊：由測繪安全團隊、信息安全團隊、自動駕駛合規業務團隊構成的測繪安全委員會，能夠提供全生命周期安全服務與多部門的“會診”服務，為車企的智駕發展保駕護航。

在海量數據中快速、準確地挖掘出有價值的信息，是影響智駕迭代速度的關鍵。傳統的人工標注工序復雜，效率低，已成為行業瓶頸。Apollo Cloud 2.0的“多模態大模型”，讓數據服務從“流程式”升級為“檢索式”，運用文心大模型能力，建立自動駕駛版的“數據智能搜索引擎”，實現數據挖掘的“大海撈針”，能在海量數據中快速、準確地挖掘出有價值信息，有效提高智駕迭代速度。過去通過人工標注進行一次特殊場景數據挖掘任務，需要一周時間開發，現在車企可以一鍵獲取。

眾所周知，測試車可以在城里跑，但量產車需要跑出城。對于缺乏數據積累的智駕研發車企，如何以低成本的方式快速進行自動駕駛的研發、測試、運營，高精度、多場景的城市級仿真運用是關鍵。

Apollo Cloud 2.0 城市級仿真云服務

Apollo Cloud 2.0為車企提供超過百城的真實路網、千萬公里的場景數據，支持日行千萬公里的大規模仿真測試。百度多年來已積累了海量的自動駕駛場景數據，這些數據一方面來源于百度地圖大規模路網生成的孿生城市；另一方面來源于Apollo千萬公里路測里程積累的海量場景。在Apollo Cloud 2.0幫助下，車企在云端就可輕松驗證不同城市、不同場景下的自動駕駛能力，解決因地理環境、路況差異帶來的“智車出城難”問題，釋放Apollo百億價值數據，讓車企快速積累測試里程，大幅降低研發成本，研發效率提升10倍以上。

百度一直致力于推動汽車產業的智能化發展。在高果榮看來，智能汽車即將迎來真正的大爆發，量產需求愈發旺盛，Apollo Cloud 2.0提供的“管家式”云服務，能夠切實解決智駕量產面臨的諸多挑戰。百度也期待和行業伙伴一起，共同攻克自動駕駛技術難關，抓住增長機遇，共赴智駕量產新時代。

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