AI行業火了大半年，時至今日誰才是產業鏈里的掘金人呢？

可以是給大模型訓練提供數據的供應商、可以是自由定價的C端產品，但唯獨不會是大模型提供方。

(相關資料圖)

究其原因，如何選擇好的賽道，首先要有不錯的商業模式，其次是行業上下游的議價能力，最后看利潤。

無論是選擇好公司還是好賽道都離不開以上三點。

接下來我們具體聊聊：

為什么大模型賽道不行了？AI行業涌現的機會在哪里？

絕大多數的大模型企業要淚奔

為什么這么說？

因為，大模型企業很難滿足上述提到的重要三要素。

從年初，OpenAI帶著ChatGPT震驚全世界，封閉大模型成為主流；谷歌、百度等海內外一眾互聯網龍頭都紛紛怕掉隊，哪怕是產品還不成熟，都著急忙慌的出來路演，就像第一次面世的Bard讓谷歌跌掉了1000億市值。

后來，Meta發布開源大模型Llama，變成了開源大模型的鼻祖，開源大模型讓眾多企業、研發人員有了追趕GPT的機會（沒有開源，那只會望塵莫及，畢竟通用大模型的訓練成本不是隨便一家企業能承受的）；

也正是因為有了開源大模型，才讓大模型市場發展的如火如荼，有了今日的“百模、千模大戰。

但是，隨之而來的是大模型企業所面臨的問題。

首先，各家大模型與Open AI的差距還是很明顯，留給其他大模型廠家的市場空間就已經很小。另外，市場上其余可選大模型非常多，比如眾多開源衍生品，但產品同質化嚴重，這也就會導致大模型在面對客戶時的話語權非常低，毫無議價權；

其次，大模型企業為了優化輸出結果，還需要不斷的迭代模型，而這需要大量、專業的數據投喂進行訓練，因此數據企業提供方也會成為制約大模型發展的重要角色。

最后，大模型的訓練成本很高不說，想要做出超強大模型還得拼算力，也就是看誰能搶到更多英偉達A/H100芯片；

另外，在大模型定價方面只會越來越難，開源已經是常態了，連openAI最近也要開源新的大模型了，如果GPT3.5開源，那對于其他大模型廠商來說可謂是毀滅性的打擊。

對于大部分的大模型方來說都面臨著一邊難收費，一邊要拼命花錢訓練模型，以后數據也會開始收費（又多了花錢的渠道），怎么想大模型都不是一個看起來能輕易盈利的商業模式。

未來肯定很多企業會放棄這條擁擠、又不賺錢的賽道。除非是能追上GPT4的水平，真正做到讓用戶覺得好用，才會有絕對的競爭力。

數據運營商的春天要來了

上文提到，扼住大模型發展的除了AI芯片，那就是訓練大模型必不可少的數據。

我們認為，數據運營商將迎來發展的黃金期，不過還要適當考慮各國情況的差異性（這里不做展開）。

數據是新型生產要素，這句話在大模型這里得到非常好的體現。

值得關注的是，數據商將成為行業賣水人。

谷歌最近就因為非法搜集用戶數據用于訓練AI模型，被美國加利福尼亞州克拉克森律師事務所起訴，要求向用戶賠償數據使用費和告知數據用途。

數據價值已經開始顯現。

近日，海外Prolific公司不僅獲得3200萬美元融資，還賺了1億+美元的數據提供費用；每小時價格在6—8美元或更高。

也就是說，Prolific這種為企業或個人提供的數據是可以用于商業化并且具有版權的。這一點對于大模型廠商來說非常重要，能夠很好避免產生數據版權的糾紛。

Prolific已獲得了3000多家知名組織，其中包括谷歌、牛津大學、斯坦福大學、倫敦國王學院和歐盟委員會等。超過2萬名科研人員在其平臺上獲取高質量數據。

Prolific也表示，高質量、真實訓練數據對于AI大模型來說能夠減少幻覺、非法輸出、增強RLHF能力。

我們認為，數據運營商在大模型上的商業價值才開始顯現。

C端應用是AI流量必爭之地

哪里有流量，哪里就有財富。

之前業內都在討論到底是封閉大模型還是開源大模型的生態會更好，哪個模式的商業價值更勝一籌；

最后得到的結論是：開源還是封閉其實不是最核心的問題，關鍵在于如何形成好的數據飛輪效應。

最近“數據飛輪“這個詞在科技圈內非?；?，簡單來說是一種描述數據價值增長的循環過程。

在互聯網時代我們看到數據量的激增，而在AI時代數據爆發將遠超上一次。

如果從產品落地和價值變現的速度來看，那么C端應用定是巨頭必爭之地。

無論是微軟用Microsoft 365 Copilot開啟辦公AI時代、Windows11即將內嵌人工智能助手顛覆每個人操作電腦的習慣；

還是一直在內卷的AI繪畫、和即將開卷的AI視頻；

C端應用往往比B端更容易落地、也更容易變現，核心在于C端產品更標準化；

而B端的場景、訴求更多，很難統一，這也就導致了落地進度更難，更別提還有很多隱私數據、know-how等專業內容要考慮。

這也就為什么在國內互聯網流量紅利期賺的盆滿缽滿的是阿里、騰訊、字節這樣的巨頭，因為他們掌握了C端流量，而工業互聯網企業都活在了“貧民窟”；

誰掌握了用戶流量、產品定價，現金收入便是有了保障，同時還能獲得廣告商的青睞；

另一方面，想要做C端應用的企業還有很多大模型可供選擇，就好比金山辦公已經開始這么做了，基于三種大模型之上來調度，根據任務選擇性能最優的大模型。

總得來說，C端一定會成為AI行業最先變現的賽道。

本文作者：韓楓，來源：硬AI，原文標題：微軟、谷歌、Meta：AI巨頭「三國爭霸」| 【硬AI】;

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